1. 整体架构规划与技术决策：负责公司AI产品线整体技术架构规划、方案选型与技术路线制定，结合业务中长期发展，搭建可扩展、可迭代、高安全的AI系统架构，主导核心技术攻关、架构重构与技术风险防控，规避技术债。 2. 全栈开发与团队管理：带领10人以上研发团队负责AI应用产品前后端全栈开发，统筹项目排期、资源分配与落地交付，规范团队开发标准、代码规范与流程体系，提升整体研发效能。 3. AI模型工程化架构落地：主导机器学习/深度学习模型生产级架构设计，完成模型封装、API服务设计、推理优化、分布式部署，搭建标准化MLOps体系，保障模型迭代、部署、运维全流程高效落地，提升模型可用性与并发能力。 4. 高可用微服务架构设计：设计适配AI高并发、大数据量场景的微服务架构，统筹数据处理、任务调度、智能体流转、SaaS多租户等核心业务架构，解决高负载、流式计算、异步任务等架构难点。 5. 前端架构体系搭建与体验优化：统一前端技术栈与组件架构，搭建通用前端物料体系与适配方案，构建响应式、高性能的AI产品前端界面，支撑数据可视化、智能交互、多端适配的业务需求。 6. 架构性能、成本与安全优化：从架构层面完成系统性能调优、资源利用率优化与TCO成本管控，设计数据安全、模型安全、接口安全机制，保障AI系统合规性、稳定性、可维护性。 7. 技术迭代与架构演进：跟进AI前沿技术（大模型、AI智能体、RAG、AIGC），结合业务落地场景推动技术创新，主导技术评审、代码审查、架构复盘，持续优化整体技术体系。 8. 线上稳定性保障：搭建系统监控、告警、故障自愈架构体系，主导线上重大故障排查、架构优化与容灾方案落地，保障AI SaaS与智能体服务长期稳定运行。

• 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，3-5年全栈开发经验，2年以上AI系统架构设计实战经验。 • 核心硬性要求：1-2年以上AI开发工具使用经验，熟练运用Codex、Claude Code、Gemini、DeepSeek等AI工具赋能研发，提升团队开发效率。 • 具备10人以上研发团队的完整管理经验，擅长技术团队搭建、流程规范落地、技术培养与项目全流程交付管控。