职位描述 我们关注模型训练系统，为深度学习模型训练和超大规模训练提供算力基座，包括但不限于以下职责： 1. 支持百亿～万亿规模的稠密/MoE大模型的强化学习，实现多种对齐算法，增强大模型对齐人类模态、数学、代码、推理等方面的能力 2. 通过5D并行训练、推理加速、训推一体复用等技术，在前沿的异构系统上实现极致的强化学习性能 3. 支持业界领先的LLM、多模态、图/视频生成模型在国内最大的电商场景的业务落地。

职位要求 1. 有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具； 2. 有极佳的工程实现能力，精通C/C++、Python； 3. 有大模型分布式训练经验者，对训练系统中精度、性能问题排查有经验者优先 4. 有大模型对齐算法相关经验优先；包括但不限于：PPO、DPO、GRPO等； 5. 精通PyTorch/Megatron/DeepSpeed等业界主流深度学习引擎内核实现者优先，精通TensorRT-LLM/vLLM/SGLang等大模型推理引擎优化者优先； 6. 勤于动手，善于动脑，乐于挑战的同学优先