职位详情 岗位描述 ●构建AI-ready数据体系：基于瓴羊数据中台产品（Dataphin/QuickBI等），将企业内部散乱、异构的原始数据(结构化和非结构化数据)，系统性地转化为可供AI智能体高效利用的高质量“AI-Ready数据”（例如标准化、可解释、可被AI调用的行业数据模型、指标体系），并建立起数据反馈与模型优化的闭环，支撑智能分析、智能运营、自然语言查询（NLQ）、AI Agent等场景； ● 设计AI融合的数据中台解决方案：能搭建数据底座，能设计支持向量存储、语义层、Prompt工程协同的架构，使数据能高效服务于大模型推理与生成； ● 端到端实现智能数据应用：从需求到上线，完成含AI组件的数据产品开发（如：智能指标推荐、异常自动归因、BI看板自动生成、智能分析报告），并确保性能、稳定性、安全与可观测性； ● AI工程化能力：熟练使用大模型进行工程设计、编码、文档生成、SQL优化；熟练搭建Agent和应用； ● 打造数据×AI业务产品：与业务方共创，将数据能力封装为AI驱动的服务，让数据价值通过自然交互深度渗透业务场景。

岗位要求 ● 应用架构能力及技术栈要求： ● 具备大型企业应用架构能力，熟悉高可用、高并发、多租户、安全合规（如等保、GDPR）的系统设计原则； ● 精通 SQL（Hive/MaxCompute/Spark SQL）； ● 精通Java /Python（Pandas/PySpark）/Node.js 其中一种，有2年以上开发经验； ● 熟悉 Docker/K8s、CI/CD 流程，有云原生数据平台部署经验； ● 了解向量数据库（如 Milvus、PGVector）或语义检索技术者加分。 ● 数据架构能力： ● 1年以上数据平台/中台建设经验，精通维度建模、数据分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、SCD处理； ● 有海量数据（TB/PB级）ETL开发与性能调优实战经验，熟悉数据质量、血缘、治理闭环；有海量非结构化数据处理经验优先； ● 具备从0到1规划企业级数据架构并落地的能力，有制造、零售、能源等行业经验者优先。 ● AI功能与交付能力： ● 熟悉大模型基础原理（LLM、Embedding、RAG、Agent），能设计支持AI消费的数据服务接口（如指标API + 元数据描述）； ● 具备AI增强开发实践：熟练使用Copilot/Claude等工具提升SQL/Python/Java开发效率，并能批判性验证AI输出； ● 了解语义层（Semantic Layer）和本体构建，能将业务指标转化为机器可理解的逻辑模型，支持NLQ或BI工具智能问答； ● 有AI数据产品交付经验者优先（如：智能报表、自动预警、对话式BI）。 ● 软技能与经验： ● 具备强逻辑思维、业务抽象能力，能将模糊需求转化为结构化数据方案； ● 有大型跨部门项目管理或技术Owner经验，能协调业务、算法、开发多方协作； ● 对AI如何改变数据工作流有前瞻性思考，乐于探索“人机协同”新范式。 ● 有较好的对客沟通能力，能适应出差 ● 学历与背景： ● 计算机、数据科学、人工智能等相关专业，本科及以上学历； ● 3年以上互联网或大型企业数据平台开发经验。