工作职责： 1. 算法开发与优化 研发基于深度学习的AOI缺陷检测算法（如PCB焊点检测、元器件缺失识别，脏污，破损）。 优化传统图像处理算法的实时性与鲁棒性。 2. 数据工程 构建缺陷样本数据库，设计数据增强策略解决工业场景小样本问题。 开发自动化标注工具，提升数据预处理效率。 3. 模型部署与落地 将算法移植到嵌入式平台，实现边缘端推理加速。 与硬件团队协作优化算法功耗，满足产线7x24小时运行需求。 4. 技术研究 跟踪YOLO、Transformer等前沿模型，探索在工业检测中的创新应用。

任职要求： 1. 教育背景 计算机科学、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历。 2. 技术能力 精通Python/C++，熟练使用OpenCV视觉库。 掌握PyTorch/TensorFlow框架。 精通多线程编程，具备CUDA并行计算优化经验。 熟悉QT上位机架构设计，算法UI接口设计。 3. 项目经验 3年以上工业视觉项目经验，主导过AOI/半导体检测算法开发。 熟悉产线级算法部署流程，有TensorRT/OpenVINO实战案例。