1、负责技术平台的架构设计、模块拆分与部署规划，保障系统可扩展、高可用；完成核心功能开发、接口联调与单元自测，支撑业务迭代落地。 2、定位并解决系统性能瓶颈，通过 SQL 优化、缓存策略、集群治理等手段，提升系统吞吐与稳定性，保障 SLA 达标。 3、负责 AI 智能体与多模态湖仓平台的设计、开发与落地，搭建工具调用、自主决策能力，解决多模数据存储、一致性等核心问题。 4、研发 Agent 核心技术（提示词工程、记忆管理、规划推理等），推进湖仓在数据处理、模型训推场景的应用，实现数据底座智能化。 5、跟踪行业前沿技术，完成技术调研与试点引入，持续优化智能体效果，推动 Data+AI 技术创新落地。

1、硕士及以上学历，计算机、大数据、AI、数学等相关专业，3 年及以上开发经验，有 AI 智能体或大数据平台落地经验优先。 2、精通 Java / 多线程 / JVM，熟练掌握 Spring、SpringBoot 等主流框架与微服务架构，熟悉服务治理、熔断降级机制。 3、精通关系型数据库与缓存、消息中间件，熟悉分布式系统设计原则；熟练使用 Git、Docker 等工具，了解 CI/CD 流程。 4、熟练掌握 Python/Java/Scala/C++ 其一，熟悉 LangChain 等 Agent 框架，掌握 RAG、微调等技术；熟悉 Spark/Flink/Ray 任一组件优先。 5、具备较强的逻辑架构思维与问题排查能力，能独立攻坚技术难点，具备良好的团队协作与业务理解能力。