1.技术与产品战略：与创始人共同制定陪伴应用、自研双臂人形本体、具身算法和Ark平台的产品路线、技术路线及研发节奏，明确不同阶段自研、采购、集成与生态合作边界，并对整体技术结果负责。 2.双臂人形全栈架构：负责双臂人形机器人总体系统架构，统筹机械、电气硬件、嵌入式、机器人操作系统/运行时、端侧运控、感知规划、VLA/世界模型、数据闭环、云边端协同与功能安全，解决跨软硬件系统问题。 3.机器人全生命周期工程化：对机器人从需求定义、核心部件选型、样机组装、整机点亮、驱动与控制适配、基座模型部署、数据采集、算法微调、可靠性验证，到试产、上市销售、批量部署和持续运维的完整闭环负责。 4.兼任Ark平台组负责人：把Ark平台建设为模型与机器人之间的通用物理智能基础设施，形成边缘基础设施（Edge Infrastructure）、物理智能平台即服务（Physical AI PaaS）和托管机器人运维（Managed RobOps）三层能力，优先服务单现场1–20台机器人并可扩展至多站点规模。 5.机器人接入与软硬件解耦：建设机器人侧代理/桥接层、机器人档案（Robot Profile）和机器人适配包（Robot Pack），统一传感、状态、动作、事件、标定、坐标系、动作映射、限幅及安全契约；通过硬件抽象层（HAL）屏蔽不同本体差异，把一次性适配沉淀为可版本化、可复用、可验收的产品资产。 6.模型、智能体与运行时平台：建设模型/适配器注册、智能体运行时（Agent Runtime）、技能引擎（Skill Engine）和机器人运行时（Runtime），覆盖模型选择与部署、会话与状态管理、观测新鲜度、动作时限、任务优先级、资源隔离及降级机制，支持多模型、多本体和异构GPU/NPU/CPU后端。 7.数据飞轮与发布体系：建设任务Episode、失败、人工接管、低置信度和代表性成功数据的采集回流体系，打通数据管理、后训练、仿真/HIL评测、真机基准、影子验证、灰度发布、审批、版本管理及一键回滚，确保模型和技能可验证、可发布、可追溯。 8.多机器人部署与托管运维：建设多机器人编排、批量部署、OTA、远程诊断、在线监控、故障回放、日志与指标、权限审计、备件及现场服务体系，持续提升在线率、任务成功率、平均无故障时间、升级成功率和单机运维效率。 9.安全与实时边界：建立能力鉴权、策略控制、限幅、超时、急停、离线兜底和端侧失效安全机制，确保智能体不能绕过安全层直接控制硬件；明确平台推理、任务编排与本体毫秒级硬实时控制的边界。 10.组织建设与平台产品化：搭建并管理本体工程、具身算法、平台及应用核心团队，建立统一接口、版本管理、系统联调、集成测试和故障复盘机制；通过SDK/API、开发工具和标准化交付，把内部工程能力沉淀为面向机器人公司、中小工厂及服务场景可复制、可销售的平台产品。

11.年龄：原则上不超过38周岁，作为猎头初筛的硬性标准。 12.教育与年限：本科及以上学历，机器人、计算机、人工智能、自动化、控制、电子或机电相关专业，硕士或博士优先；通常需10年以上研发经验、5年以上机器人行业经验。 13.双臂人形全盘经验：至少2年以上双臂人形机器人全盘软硬件总体负责经验，必须真实统筹过本体、电子硬件、嵌入式、运控、机器人软件、算法、数据和平台，而不是仅负责单一模块或部门。 14.双臂人形0–1结果：至少主导过一款双臂人形机器人从0到1到工程化交付的完整闭环，能够明确说明总体架构、本人决策、重大故障、成本与质量取舍、试产、客户交付或商业结果。 15.多次完整产品闭环：累计主导或总体负责过5次以上机器人整机或重大代际版本的完整交付闭环；机器人形态可以不同，但须实质覆盖硬件组建、嵌入式与驱动适配、整机点亮、基座模型部署、算法研发微调、工程验证和上市销售或规模交付。 16.规模部署与持续运维：必须有多批次、多场景或大量机器人部署和持续运维经验，能够量化说明机器人数量、站点数量、在线周期、版本发布、OTA/回滚、在线率、故障率、平均修复时间及本人承担的责任。 17.平台0–1建设经验：至少主导过一套机器人平台、边缘AI平台、物理智能PaaS、设备管理或多机器人运维平台从0到1并投入生产使用；平台实际能力应覆盖机器人接入、模型部署、版本与回滚、日志监控、故障诊断、数据回流和多机管理中的至少五项。 18.平台架构能力：深入理解机器人运行时（Runtime）、硬件抽象层（HAL）、智能体运行时、技能引擎、模型/适配器注册、数据闭环、可观测性（Observability）、安全控制及多机器人编排，能够直接兼任平台组负责人并主持关键架构和代码评审。 19.多模型、多本体与异构算力：具备多模型、多本体、跨芯片适配经验，能够设计统一任务/技能接口、Robot Pack和可替换计算后端，理解NVIDIA、x86、国产GPU/NPU等异构边缘算力的部署、性能基准、资源调度和成本取舍。 20.实时控制与安全边界：理解云、边缘服务器、机器人端之间的职责边界，清楚平台推理不能替代本体硬实时控制；能够设计断网运行、超时降级、急停、防碰撞、权限鉴权、审计和失效安全体系。 21.系统组织与亲自落地：具备跨机械、硬件、嵌入式、机器人软件、算法、数据、平台和产品团队的组织管理能力，能够建立里程碑、系统评审、发布门禁和工程验收机制，并亲自主持关键整机联调和平台故障定位。 22.产品化与商业交付：至少有一款机器人产品进入正式销售、批量客户交付或长期商业运行，并对供应链、质量、成本、安全、认证、平台可用性、售后及客户成功承担过实际责任。 23.平台产品思维：能够把客户现场的一次性适配、部署和运维问题抽象成标准接口、版本化适配包、自动化工具和可复售产品，而不是长期依赖项目制人肉集成。 24.创业判断：具备独立技术判断和创业者心态，能够在技术先进性、产品价值、可靠性、研发周期、算力成本和资金效率之间做务实取舍，对整机、平台及商业交付结果负责。