工作职责: 1.负责机器学习、深度学习等 ai 算法的研究、设计与实现,针对具体业务场景进行算法优化,提升模型的性能与效率. 2.参与数据的收集、清洗、预处理及特征工程,构建高质量的数据集,为模型训练提供坚实的数据支撑. 3.独立完成 ai 模型的训练、评估与迭代,将成熟的模型部署到实际业务系统中,并解决部署过程中出现的技术问题. 4.负责智能机械产品的整体系统设计,包括机械结构、驱动系统、传感系统、控制系统等的方案规划与集成,确保系统的合理性和先进性. 5.研发适用于智能机械的智能化控制算法,如运动控制、自适应控制、智能决策等,提升机械装备的运动精度、响应速度和自主运行能力. 6.负责智能机械中传感系统的选型、集成与开发,实现对环境、工件、自身状态等信息的精准感知,并进行数据处理与融合,为智能决策提供依据.

任职条件: 1.海外知名高校计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业博士学历,在 ai 领域具有深厚且系统的学术研究积累. 2.深入理解机器学习、深度学习的底层原理与数学基础,能够自主设计创新算法并解决复杂的技术难题. 3.对cv, nlp,语音领域的算法有较深的理解. 4.熟练掌握多种主流深度学习框架,如 tensorflow、pytorch 等,并能根据需求进行二次开发与优化. 5.精通 python、c++ 等编程语言,在大规模数据处理、分布式计算等方面有丰富经验. 6.掌握自动控制原理、智能控制算法(如 pid 控制、模糊控制、神经网络控制等),了解智能机械的感知、决策与控制流程. 7.熟悉常见的传感器原理与应用(如视觉传感器、力传感器、位移传感器等),了解传感数据处理与融合技术.