1. 牵头/参与风控核心算法与平台架构设计，覆盖特征平台、规则引擎、模型服务三层能力。 2. 在财税与合规场景落地：企业合规风险评估模型、评分卡、风险分级与多维异常检测（交易流、票据、报税申报、报销/采购、合同条款等）。 3. 建立企业级特征库与特征服务（治理、血缘、版本化、在线/离线一致性），支撑多业务线复用。 4. 推动模型可解释与合规：落地 SHAP/LIME 等解释框架、模型卡/审计报告、灰度与AB评估、监控与再训练闭环。 5. 与法务/内控/财务/税务专家协作，把业务规则与法律条款转译为可执行的特征与约束。 6. 以 Owner 身份推进工程化落地：性能与成本优化（Latency/QPS/Unit Cost）、SLA、观测性与发布流程（CI/CD）

1. 本科及以上，计算机/数学/统计等相关背景；5 年以上机器学习或风控算法实战经验（含至少1个端到端落地案例）。 2. 扎实的ML基础与特征工程能力，熟悉树模型（XGBoost/LightGBM）与至少一种深度学习范式（如 Transformer/时序建模/LSTM/GNN 其一）。 3. 工程化能力：熟练 Python（pandas、numpy、matplotlib/seaborn）、Sklearn；能把模型以服务化形态稳定上线（FastAPI/Flask 等其一）。 4. 模型治理与合规意识：了解可解释性（SHAP/LIME）、数据与模型版本化、审计留痕、灰度与回滚机制。 5. Owner 心态与跨部门协作力：能在资源不完美时推进决策、拆障碍、对结果负责。