1.矿山智能化战略规划 深入研究矿山行业发展趋势、技术前沿以及企业现状，制定矿山智能化建设的长期战略规划和短期实施计划，明确各阶段的目标、任务和关键技术路线，确保与企业整体发展战略相契合，为矿山智能化转型提供清晰的方向指引。 分析评估各类智能制造技术（如工业物联网、大数据分析、人工智能、自动化控制等）在矿山场景中的适用性和潜在价值，结合矿山的地质条件、开采工艺、设备设施等实际情况，进行技术选型和方案设计，构建具有前瞻性、可行性和经济性的智能矿山架构体系。 2.项目实施与技术集成 负责智能矿山项目的整体实施与管理，从项目启动、规划、执行到监控和收尾，全过程把控项目进度、质量和成本，协调各方资源（包括内部团队、外部供应商、技术合作伙伴等），确保项目按时、按质完成并达到预期效益。 主导智能制造技术与矿山现有生产系统、设备、工艺的深度集成工作，解决系统对接、数据传输、协议兼容等技术难题，实现各智能化子系统（如智能采矿、智能选矿、智能运输、智能通风、智能安全监测等）的无缝集成与协同运行，打造一体化的智能矿山运营平台，提升矿山生产效率、资源利用率和安全性。 3.业务流程优化与创新 基于智能制造理念，对矿山企业的传统业务流程进行全面梳理和优化再造，打破部门之间的信息壁垒和业务孤岛，实现生产、运营、管理等各环节的高效协同和信息共享，提高企业整体运营效率和响应速度。 推动矿山业务模式的创新变革，探索如远程操控采矿、无人化作业、智能化决策支持等新型业务模式的应用场景和实施路径，为企业创造新的价值增长点和竞争优势，助力矿山企业向数字化、智能化、绿色化方向转型升级。 4.数据分析与决策支持 建立矿山数据治理体系和数据分析平台，整合矿山生产过程中的各类数据（包括地质数据、设备运行数据、生产工艺数据、人员作业数据、能耗数据等），运用大数据分析、数据挖掘、机器学习等技术手段，对数据进行深度分析和建模，提取有价值的信息和知识，为企业生产优化、设备维护、安全管理、资源配置等提供数据驱动的决策支持。 开发和应用智能化的决策辅助工具和系统，如基于实时数据的生产调度优化系统、设备故障预测与健康管理系统、安全风险预警系统等，通过可视化的方式呈现数据分析结果和决策建议，帮助企业管理层和一线操作人员及时、准确地做出科学决策，提升企业的精细化管理水平和智能化决策能力。 5.团队建设与知识传承 组建和培养矿山智能制造专业团队，包括技术研发、项目实施、运维管理等各类人才，制定团队培训计划和人才发展规划，提升团队整体技术水平和业务能力，打造一支具有创新精神、专业素养和实践经验的智能制造人才队伍，为企业智能化建设提供坚实的人才保障。 总结和提炼矿山智能制造项目中的技术经验、最佳实践和管理方法，形成企业内部的知识资产和技术标准，通过内部培训、技术交流、案例分享等方式进行知识传承和扩散，提升企业整体的智能制造知识水平和应用能力，促进企业内部的技术创新和持续改进文化建设。

1、学历、专业与资格：本科及以上学历，煤矿类、信息管理与信息系统、计算机、电子信息相关专业等其他与业务相关专业； 2、工作经验：10年以上矿山信息化项目管理经验，1个以上大型矿业集团、3个以上大型煤矿智能化建设项目经验，精通矿山相关业务运营管理模式和业务流程； 3、专业知识：对若干业务领域有深刻地研究和理解（例如采掘机运通辅自动化及矿山智能化规划、建设等）；精通使用office、脑图、WBS等办公软件；有一定的程序基础，对企业信息系统建设有深刻认识；精通企业相关业务流程设计；精通项目管理知识、管理工具和管控要点，并灵活应用于项目和项目群管理；精通操作集团化常用应用系统，并能解决信息系统常见问题； 4、业务技能：1､熟练使用office、思维导图等办公软件；有一定的程序基础或对企业信息系统有一定认识；能很快熟悉企业业务流程；能解决信息系统常见问题；能够按运行维护部工作标准开展事务工作；2、具备独立实施信息化项目的能力并独立主导实施1个企业级大型信息化项目及以上；3、具有优秀的项目执行力和丰富的项目管理能力；4、精通信息化项目招标、入场、调研、蓝图、实施、测试、培训、上线阶段的工作标准及风险防控能力；4、能独立完成软件实施部主要工作，具备培养新人的能力。