1、利用主流AI工具及开发框架，完成解决方案的产品原型开发、测试及优化，确保技术方案的可落地性与创新性 2、研究相关领域的大模型核心技术，包括：面向座舱场景的模型后训练（SFT、PEFT、RLHF等）、结合RAG与智能体（Agent）框架的决策推理 3、负责座舱垂直领域大模型的训练与优化，包括需求分析、数据集构建清洗合成、模型训练及评估迭代。 4、跟踪行业前沿算法，参与面向场景的算法研究与创新，推动相关成果落地 5、应用领域可能包括智慧座舱、具身智能

1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先 2、熟悉大模型（VLM/LLM）底层原理、主流训练框架和技术路线，具备模型开发、训练与部署能力，有大模型实际开发项目者优先 3、熟悉RAG、Agent框架及Prompt优化技术，有实际项目经验者优先 4、具有扎实的编程与工程技术能力，熟练掌握Python、PyTorch 5、具备座舱、具身智能相关领域知识背景，熟悉工业设计流程与关键技术，能够与大模型技术深度结合 6、发表高质量学术论文或参与过优秀开源项目开发维护者优先