1. 将研发目标转化为实验 与 研发总监共同拆解公司的新产品和技术目标，例如： 某种活性成分如何稳定地加入巧克力？ 某种API在软糖体系中为什么会降解或析出？ 如何解决活性成分的苦味、溶解性、分散性或稳定性问题？ 如何在不破坏食品结构和口感的情况下提高有效成分载量？ 某种活性成分更适合脂相、水相、乳化体系还是微胶囊体系？ 一个新的食品载体真正的技术瓶颈在哪里？ 你需要把这些模糊问题进一步拆成： 目标 → 核心约束 → 假设 → 实验设计 → 数据 → 下一轮实验。 2. 快速进入陌生技术领域 我们的研发方向变化很快。 今天可能研究巧克力中的脂相结晶和API分散，明天可能需要理解果胶软糖的凝胶网络，下周又需要研究棉花糖中的气泡稳定、糖体系或水活度。 因此，我们并不要求候选人已经做过所有这些产品。 相比“你过去具体做过什么”，我们更关心： 面对一个你完全没有做过的问题，你能多快建立正确的认知模型，并设计出第一个有效实验？ 你需要能够快速与AI对话，阅读论文、专利、供应商资料及行业信息，从大量信息中提炼真正影响结果的几个关键变量。 3. 从第一性原理解决配方与材料问题 针对不同API与食品载体，需要能够理解并推理： 溶解度与分配系数 亲水 / 亲脂性质 pH与离子环境 热稳定性 氧化与水解稳定性 水活度 晶型与结晶行为 乳化与界面行为 聚合物 / 胶体网络 API与食品基质之间的相互作用 加工温度与剪切条件 储存稳定性 风味与感官影响 工艺放大的现实约束 我们希望你不是简单地问： “行业一般怎么做？” 而是能够进一步问： “这个体系为什么会这样？真正控制结果的变量是什么？” 4. 带领小型研发团队高效实验 你需要帮助团队建立： 清晰的实验优先级 合理的DOE / 实验矩阵 对照组与变量控制 数据记录和实验复盘 Go / No-Go判断标准 快速迭代机制 我们不追求为了“科研完整性”而无限实验。 我们的目标是用最少、信息密度最高的实验，最快降低关键技术不确定性。 5. 把实验结果转化为下一步决策 实验结束不是工作的终点。 你需要能够回答： 我们从这个实验真正学到了什么？ 哪个假设被证伪了？ 哪个变量可能才是真正的控制变量？ 下一轮最值得测试什么？ 这个方向应该继续、调整还是停止？ 实验室结果能否合理放大到生产环境？ 最终，你需要帮助团队形成一个高速循环： 学习 → 假设 → 实验 → 数据 → 更新模型 → 再实验。

1. 食品配料、药用辅料、功能材料公司的应用科学家/Application Scientist，尤其是经常帮助客户解决新配方问题的人； 2. CMO/CDMO的配方研发、制剂研发、工艺开发人员，尤其是客户遇到技术问题时负责帮客户开发解决方案的人； 3. 小型创业公司的研发骨干，曾经在资源有限情况下独立从0搭建过新产品/新工艺； 4. 材料、化学、药剂、食品、胶体/界面等方向的优秀硕博或毕业1–4年的年轻科学家