任职要求： - 计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验。 - 扎实的深度学习基础，熟悉Pytorch、Transformer等主流架构。 - 具备以下至少一项经验： - 大模型微调（LLaMA、GPT、CLIP、Qwen等） - 多模态大模型（RFT/RAG/VLM）研发 - 音视频鉴伪、深度伪造检测算法 - 具备优秀的工程实现能力（Python/C++）。 - 良好的团队协作和沟通能力，能独立推动技术方案落地。

岗位职责： - 负责大模型（LLM/VLM）的微调、RFT（Reinforcement Fine-Tuning）、RAG（Retrieval-Augmented Generation）等技术的研发与优化。 - 设计并实现多模态（文本、图像、视频、音频）鉴伪算法，提升伪造检测的准确率和鲁棒性。 - 跟踪学术界与工业界最新进展，探索AIGC检测、深度伪造识别等前沿技术。 - 主导算法从实验到落地的全流程，包括数据处理、模型训练、性能调优及工程部署。