"【任职要求】 基本条件： * 学历专业： 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息管理、人工智能等相关专业。 * 工作经验： 5年以上软件测试经验（AI经验丰富的可以适当降低到3年），其中至少1年自动化测试或接口测试经验；有数字化系统或汽车数字化相关行业经验者优先。 * 语言能力： 英语CET-4及以上，具备独立撰写英文技术文档和阅读英文文献的能力。 专业技能： 1.精通软件测试领域的黑盒测试、白盒测试方法 2.熟练掌握自动化测试工具，如Pytest、Selenium、Postman、JMeter等 3.熟悉接口测试和性能测试流程，能够独立完成测试用例设计与执行 4.熟练掌握一种主流数据库MySql、Oracle、Sql Server等，能够进行数据库测试与验证 5.具备大型和复杂技术架构和平台的质量保障经验，并有相应的质量保障策略和质量技术实践者优先 6.具备一定的编程能力，熟悉Python、Java语言者优先 7.具备问题分析与定位能力，能够撰写清晰的缺陷报告 8.熟悉大模型的基本工作原理，能够使用大模型辅助日常测试工作，提升测试效率 9.理解AI模型测试基本方法论，能参与公司AI产品的质量保障工作"

"【岗位职责】 1. 用例设计： 深入理解业务需求，基于产品文档设计高覆盖率测试用例，确保核心业务场景及边界条件的全面覆盖。 2. 缺陷管理： 高效执行测试用例，对发现的缺陷进行全生命周期跟踪管理，确保关键缺陷能被及时检出与闭环。 3. 自动化测试： 负责自动化测试脚本的编写与维护，持续提升自动化测试覆盖率，缩短测试周期。 4. 测试总结与风险评估： 定期输出高质量的测试报告，分析测试结果。主动评估项目质量风险，并与产品经理、开发人员保持高效沟通，推动问题解决。 5. 全流程质量介入（测试左移）： 参与产品需求评审、系统设计和代码评审，从测试角度提前发现问题和提出改进意见。 6. 验收与体验提升： 协助产品团队进行用户场景模拟测试（验收测试），从用户视角出发，为提升产品体验提供建议。 7. 技术创新与AI应用（加分项）： * 推动测试工具的评估与引入，提升团队整体测试能力。 * 在测试工作中应用AI，利用大模型进行需求分析、测试用例生成等，提升测试效率与质量。 * 理解AI模型测试方法论，参与公司AI产品的质量保障工作。"