职位描述 1、负责大规模预训练模型在全网百亿级网页搜索引擎的定向优化及落地工作； 2、基于海量用户行为数据以及人工标注数据，结合自然语言处理、性能优化、数据挖掘、机器学习等前沿技术，支持RAG检索、LLM知识注入、LLM个性化推荐 等一系列业务 3、研究方向包括但是不限于大规模预训练技术、文本生成、模型蒸馏/窃取、强化学习等。

职位要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，在自然语言处理、大规模预训练模型领域有相关工作经验； 2、在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究，熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型，有相关顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先，博士学历优先 3、对大模型（LLM）、模型蒸馏/窃取 有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先；有相关顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先；博士学历优先 4、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心 5、有冒险精神，能独立或者带领少量同学完成定向的技术调研并落地