职位描述 设计并实现基于LLM的搜索/对话助手Agent 探索LLM推理增强技术（如 Chain-of-Thought、多步推理、自反思机制） 构建端到端 AI搜索/对话系统，包括： 意图识别 检索增强生成（RAG） 模型生成效果 个性化偏好对齐 优化复杂查询下的 Deep Search 模式，实现长文本理解与跨文档信息融合 优化复杂问题的自动查询改写、工具调用与多阶段检索流程

职位要求 基础要求 本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先，3年及以上工作经验 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架 具备大规模语言模型(LLM)训练或优化经验 扎实的编程功底与卓越的工程实现能力 熟悉大模型训练与推理，精通至少一种主流训练框架（如Megatron、trl、LlamaFactory、SWIFT等） 加分项 在以下领域有深入研究：Deep Search、Reasoning、强化学习（RL）、多模态大模型、RAG、模型蒸馏与剪枝等 ACM/Kaggle等顶级竞赛获奖经历 在顶级会议（如 ACL、EMNLP、NeurIPS）发表 LLM 或搜索相关论文 参与或贡献开源项目 有独立 AI Agent 设计与开发经验