、AI图像生成领域方向 1. 负责设计、开发和优化AI大模型，包括但不限于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的深度学习模型； 2. 研究和引入最新的深度学习技术、算法和框架，提升大模型的性能、效率和可解释性； 3. 参与数据集的构建、清洗、标注和评估，确保训练数据的质量满足模型训练需求； 4. 开发新的图像生成特性与功能，如风格迁移、图像编辑、条件生成等，以满足不同应用场景的需求； 5. 实施大模型在端侧的量化和部署 6. 跟踪AI领域最新动态，撰写技术文档，分享技术经验和研究成果。现。

AI图像生成领域方向 1. 负责设计、开发和优化AI大模型，包括但不限于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的深度学习模型； 2. 研究和引入最新的深度学习技术、算法和框架，提升大模型的性能、效率和可解释性； 3. 参与数据集的构建、清洗、标注和评估，确保训练数据的质量满足模型训练需求； 4. 开发新的图像生成特性与功能，如风格迁移、图像编辑、条件生成等，以满足不同应用场景的需求； 5. 实施大模型在端侧的量化和部署； 6. 跟踪AI领域最新动态，撰写技术文档，分享技术经验和研究成果。