岗位职责 工作分为两大模块：C2M 定制系统建设 + 企业内部 AI 自动化数字化 1） C2M 定制系统建设（核心） 负责酷特 KTOS（酷小艺 / 酷小酱）定制系统全流程开发、本地化部署、实施与二次开发落地，打通电商订单、ERP、生产产线数据流，支撑女装西装个性化定制业务落地；参与 AI 量体、版型算法、参数化制版、3D 虚拟试衣、工艺 BOM 自动生成模块迭代，针对亚洲女性体型完成系统适配调优；沉淀版型成衣数据，构建数据闭环持续优化 AI 模型，提升定制合身率；协同版房、供应链、生产、电商团队解决系统落地技术问题。 2） 业务流程自动化开发 梳理工厂及业务端痛点（Excel 订单录入 ERP、客户资料整理、邮件消息处理等），使用脚本、低代码、自动化工具实现业务流程自动化，降低手工重复工作。 3） AI 工具选型与落地 评估引入 LLM、RPA、OCR 等 AI 工具，结合服装业务场景做定制化应用开发；基于企业服装版型、工艺标准、面料、历史订单数据搭建企业 RAG 知识库。 4） 数据处理与系统集成 处理 Excel/CSV 业务数据，完成 ERP、CRM、定制系统之间 API 对接，实现多系统数据自动流转。 5） 业务需求承接与转化 对接版房、跟单、销售等业务部门，把业务痛点转化为可落地 AI 技术方案，完成方案选型、落地推进以及 ROI 评估。

任职要求 1） 硬性核心经验：必须拥有红岭集团酷特智能工作经历，完整参与过 KTOS / 酷小艺 / 酷小酱系统全流程开发、部署、实施实战经验；熟悉西装 C2M 定制全链路业务；优先酷特智能在职 / 离职人员。 2） 本科及以上学历，计算机、数据科学、自动化相关专业。 3） 至少熟练掌握一门编程语言，Python 优先；熟悉 RESTful API、JSON 数据处理，具备多系统 API 对接集成经验。 4） 熟练 Excel 数据清洗、公式处理；实际使用过 LLM、Agent、RAG 等 AI 工具框架，具备业务 AI 方案落地经验。 5） 具备较强业务理解能力，能够把业务需求转化为落地技术方案。