岗位职责： 参与需求分析、核心代码和文档的编写；负责前后端全栈功能的技术方案设计与落地，保证系统的可维护性与扩展性。 负责前端页面及交互开发，使用 Vue / React 等主流框架构建高质量用户界面，与后端接口紧密协作，保障前后端联调顺畅。 负责系统后端核心开发，设计应用程序接口、业务层逻辑、数据处理和存储管理，数据库设计与优化。 参与系统已有功能模块的代码分析和代码评审；协助团队完成技术难点攻关，持续改进项目质量，解决历史技术债务。 负责公司 APP、网站及后台管理系统核心功能的开发，包括新需求的技术方案设计和老代码的质量重构。 协助团队进行技术平台的架构方案优化和维护；与团队成员充分、有效地沟通协作，进行技术评估与项目时间评估。 【AI应用】在日常研发中主动使用 AI 编程工具（如 Cursor、GitHub Copilot），将 AI 辅助编码全面融入开发工作流，显著提升个人与团队的研发效率。 【AI应用】参与公司 AI 功能模块的开发，包括但不限于：接入 LLM API（Claude / GPT / 千问等）、构建 RAG 知识库系统、设计对话式交互体验、实现 Prompt 工程与优化。 【AI Agent】负责设计和开发 AI Agent 工作流，能够独立搭建和维护不少于 3 个业务 Agent（如内容生成 Agent、用户辅导 Agent、题目解析 Agent 等），并持续迭代优化效果。 【AI平台】参与 MCP（Model Context Protocol）Server 的建设，将业务功能封装为 AI 可调用的工具接口，推动 AI 与业务系统的深度集成。 协助团队进行人员技术能力提升及培训，包括 AI 工具使用的内部推广与分享，带动团队整体 AI 能力成熟度提升。 协助团队进行技术平台的架构方案优化和维护；与团队成员充分、有效地沟通协作，进行技术评估与项目时间评估。

任职要求： 一本及以上学历，计算机相关专业，6–10 年相关编程工作经验。 具备全栈开发能力，熟练掌握至少一种前端框架（Vue 3 / React），理解组件化开发、状态管理、前端工程化等核心概念，能够独立完成前后端联调。 熟练掌握 PHP、Java、Go、Python 等后端语言中的 2 种；精通面向对象编程，对代码质量有自我要求；精通 PHP/GO/Python 优先。 【AI工具】熟练使用至少 2 种 AI 编程工具（如 Cursor、GitHub Copilot、Windsurf 等），能够将 AI 工具落地到真实开发场景，而非仅作初步体验；了解 AI 工具的能力边界与最佳实践。 【LLM集成】有实际接入大语言模型 API 的开发经验（Claude、GPT、Gemini、通义千问等均可），理解 token 计费、上下文窗口管理、流式输出等基本机制；具备 Prompt Engineering 基础能力。 【AI Agent】独立搭建和部署过不少于 3 个 AI Agent 或 AI 自动化工作流，能清晰描述每个 Agent 的业务目标、工具调用设计及实际效果；熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等 Agent 开发框架之一者优先。 【RAG & 知识库】了解 RAG（检索增强生成）系统的基本原理，有向量数据库（Chroma、Pinecone、Weaviate 等）的使用经验者加分。 【MCP协议】了解 MCP（Model Context Protocol）协议，有构建或使用 MCP Server 经验者优先；能将业务功能封装为 AI 可调用的工具接口。 熟悉 Linux 操作系统，具有服务器运维经验，熟悉网络安全和信息安全基础知识。 熟练掌握 Redis 等常用缓存技术及 NoSQL/NewSQL；熟悉高并发相关知识，对系统架构有一定了解；熟悉常用消息队列，至少对一种 MQ 有应用经验。 熟练掌握 MySQL 等关系型数据库，有独立设计和优化经验；有 Docker、Kubernetes使用经验。 理解并认可重构的意义，有能力且有意愿协助团队解决历史技术债务；具备优秀的编码习惯，能写出健壮、安全、高效的代码。 具有强烈的团队意识和合作精神，工作积极主动、严谨负责，能持续学习，对 AI 技术演进保持高度关注，有主动学习新 AI 工具的习惯。