1、行业 AI 产品孵化与标准化深入政企核心业务场景（数字政府、大型央企、科研教育、运营商及文化传媒等），从高度定制化项目中提炼共性需求，加速客户业务系统的 AI 化改造，驱动云上模型调用量与业务价值双增长。负责从 0 到 1 孵化行业级 AI MVP（最小可行性产品），推动解决方案从“单点交付”向“标准化产品”演进。 2、Vibe Coding 场景研发与原型构建熟练运用前沿 AI 编程助手，实践自然语言驱动的意图编程，快速构建行业应用原型并实现敏捷迭代，充分展示阿里云 MaaS 平台的极致易用性与开发效率。 3、复杂智能体架构设计灵活调用百炼、PAI 及魔搭生态能力，设计并实现具备行业深度的 Agent 智能体工作流。确保 Agent 具备多步规划、行业知识图谱检索及复杂工具执行能力，解决垂直场景下的复杂任务。 4、全栈工程交付与项目管理主导核心代码编写，同时担任“技术 PM"角色管理项目全生命周期。协调内部研发资源与外部生态伙伴，确保 AI 解决方案在安全、稳定的前提下快速落地交付。

1、产品孵化与商业思维具备卓越的产品洞察力，能从客户需求中梳理出清晰的逻辑架构，拥有成功将技术 Demo 转化为商业化产品的经历。基于深度的应用开发体验，能向产品研发团队提供精准的 API 改进建议，推动底层技术迭代。 2、 AI 智能编程与工程能力熟练运用主流 AI 编程工具，具备精准的需求意图解析与提示工程能力，可高效完成代码生成、重构与工作流优化。通过人机协同开发显著提升交付质量与效率。熟悉通义大模型家族与阿里云 AI 平台集成，精通 Python、Java 或 Go，对分布式系统和向量数据库有深刻理解。 3、行业经验与沟通能力拥有 2 年以上政企或大客户交付经验，具备与客户高层高效对话的能力。在复杂环境下展现出优秀的抗压能力与问题解决能力，确保项目顺利推进。 4、 开源社区与影响力深入理解 MCP、RAG 及工具调用原理，熟悉如何优化 Skill 的输入输出以适应大模型特性。在 GitHub、魔搭、等社区拥有高质量 Skill 组件和产品开源贡献者优先。