岗位职责 负责会员购推荐算法整体规划和技术方向,建设覆盖公域推荐、货架场景及内容电商等核心业务的推荐体系. 负责推荐模型建设,包括召回、粗排、精排、重排、多目标优化等核心算法,不断提升用户体验、转化效率和商业价值. 负责流量分发策略设计,结合用户兴趣、商品供给、内容消费和实时反馈,实现高效、稳定的流量分配机制,兼顾用户体验、gmv 与平台长期生态. 负责商家成长和商品供给策略,优化新品冷启动、爆款孵化、长尾商品分发及商家成长机制,提升平台整体供给质量和经营效率. 推动多模态、大模型、强化学习等前沿技术在电商推荐场景中的应用,建设下一代智能推荐能力. 与产品、运营、商业化、数据等团队紧密合作,推动平台级技术能力落地,持续提升会员购核心业务指标.

职位要求 本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计等相关专业. 五年以上推荐算法、搜索算法或电商算法经验,具有大型互联网公司电商推荐负责人或核心技术负责人经验. 深刻理解电商推荐系统,熟悉召回、排序、多目标优化、用户建模及推荐架构,对用户增长、gmv、转化率、留存等核心指标有丰富实践经验. 熟悉流量分发机制及供给治理,具备公域推荐、货架推荐、商家成长、新品冷启动等方向的实际经验. 熟悉深度学习、大规模推荐模型、多模态模型等技术,并具备复杂推荐系统架构设计及落地能力. 具备优秀的数据分析、技术规划及团队协作能力,能够独立推动平台级复杂项目落地.