聚焦数据智能领域顶层架构设计与智能化产品体系构建，对标Palantir等行业标杆，主导公司数据智能底座、AI平台、业务决策操作系统的全链路架构规划与落地。需具备从战略到工程的全局视野，整合人工智能、大数据、云原生、本体建模等核心技术，打破数据孤岛，构建可规模化、高安全、强治理的智能化产品体系，驱动公司数智化转型与核心业务价值提升。 一、岗位职责 （一）技术战略与架构顶层设计 1. 制定公司数据智能领域中长期技术战略与路线图，洞察行业前沿技术趋势（大模型、多Agent、本体建模、数据操作系统等），结合业务需求完成顶层架构设计，构建覆盖数据接入、治理、计算、分析、AI增强、决策闭环的全栈技术体系。 2. 对标Palantir Foundry/AIP/Gotham等标杆产品，设计适配公司业务场景的智能化产品体系，涵盖数据本体层、数据集成平台、AI增强引擎、低代码应用开发框架、安全治理基座等核心模块，实现数据到决策的端到端闭环。 3. 主导数据智能核心平台（数据湖仓、实时数仓、特征平台、向量数据库、大模型推理平台等）的架构选型、技术攻关与落地，保障系统高可用、可扩展、高性能、强安全，支撑百亿级数据规模与高并发业务场景。 （二）产品体系与技术落地 1. 牵头构建数据智能产品矩阵，定义产品核心能力、技术标准与交付规范，推动从架构设计到产品落地的全流程落地，打造可复制、可推广的智能化解决方案。 2. 统筹跨部门技术协同，解决数据孤岛、系统割裂、技术标准不统一等核心问题，建立统一的数据标准、技术规范与工程体系，保障架构落地的一致性与可维护性。 3. 主导复杂技术难题攻关，针对大规模数据处理、异构系统集成、AI与业务深度融合、安全合规等关键痛点，提供顶层解决方案并推动落地实施。 （三）团队建设与技术引领 1. 组建并领导高端技术团队（架构师、算法工程师、数据工程师、平台开发工程师等），制定团队技术成长路径，培养核心技术骨干，打造具备顶尖架构设计与工程落地能力的技术团队。 2. 主导技术评审与技术决策，建立架构评审机制、技术规范体系，把控技术方案质量，推动技术创新与专利布局，提升公司在数据智能领域的技术竞争力。 3. 对接行业顶尖资源与合作伙伴，引入前沿技术与最佳实践，保持公司技术体系的前瞻性与行业领先性。 （四）业务价值与合规治理 1. 深度理解公司核心业务场景，将技术架构与业务需求深度融合，推动数据智能技术在各业务线的规模化应用，量化技术落地带来的业务价值（效率提升、成本降低、决策优化等）。 2. 主导数据安全、隐私合规、数据治理体系建设，满足金融、能源、政务等行业的严苛合规要求，构建全链路安全防护与数据治理能力。

（一）专业能力与技术背景 1. 技术广度与深度：精通人工智能、大数据、云原生、分布式系统、本体建模等核心技术，具备顶层架构设计能力，能独立完成从战略到落地的全栈技术方案设计。 2. 数据智能架构：精通数据湖仓、实时数仓、特征工程、向量检索、数据治理等核心技术，有支撑百亿级数据规模的架构设计与落地经验；熟悉大模型全链路（预训练、精调、推理优化、RAG、多Agent）、检索增强生成、知识图谱等AI技术，具备AI与数据平台深度融合的落地经验。 3. 产品体系设计：对标Palantir等标杆，具备智能化产品体系设计经验，熟悉数据本体建模、数据操作系统、低代码应用开发、安全治理基座等核心模块的设计逻辑，能构建端到端的决策支持产品体系。 4. 工程落地能力：精通云原生架构、微服务、容器化、DevOps、高性能计算等技术，具备大规模分布式系统设计与运维经验；熟悉主流大数据与AI技术栈（如Spark、Flink、Hive、PyTorch、TensorFlow、vLLM等）。 5. 合规与安全：具备数据安全、隐私合规、数据治理的丰富经验，熟悉金融、能源、政务等行业的合规要求，能构建全链路安全防护体系。 （二）工作经验与项目背景 1. 10年及以上数据智能、人工智能、大数据领域工作经验，5年以上首席架构师/技术专家级管理经验，主导过集团级/行业级数据智能平台、AI平台或智能化产品体系的全流程设计与落地。 2. 具备标杆企业背景优先（如互联网大厂、头部云厂商、顶尖AI企业、Palantir等同类企业），有大规模数据智能产品体系设计与落地案例者优先。 3. 具备将前沿技术转化为商业价值的成功案例，能清晰量化技术落地带来的业务提升（如效率提升、成本降低、收入增长、决策周期缩短等）。 （三）学历与专业背景 博士学历，计算机科学、人工智能、大数据、软件工程、数学等相关专业；具备海外顶尖高校/研究机构背景者优先。 （四）综合素质与能力 1. 战略思维：具备全局视野与战略思维，能从业务战略出发制定技术规划，平衡短期落地与长期技术演进。 2. 领导力：具备出色的团队管理、跨部门沟通与资源协调能力，能带领团队高效推进复杂项目落地，激发团队创新活力。 3. 沟通表达：具备优秀的书面与口头表达能力，能面向高层、业务部门、技术团队清晰传递技术愿景与方案。 4. 创新与抗压：具备强烈的创新意识与商业敏感度，能快速捕捉行业技术趋势；具备高压环境下的决策能力与抗压能力。 5. 行业认知：熟悉能源、数字经济、政务等行业业务场景者优先，具备行业Know-how与资源者优先。