1、负责联通云智算平台（训练/推理/异构池化/智算网络）全链路测试体系设计、自动化框架开发与持续集成落地，实现版本缺陷率 ≤ 0.2/KLOC，线上故障漏检率 ≤ 0.1%； 2、主导万卡级智算场景性能、可靠性、稳定性、安全、容灾测试方案制定与执行，覆盖 GPU/ASIC 异构算力、RDMA 网络、并行文件系统、K8s 调度、AI训推框架，输出测试基线与风险评估报告； 3、构建 AI 专项测试框架（训推性能、训推稳定性、CUCCL 性能、显存泄漏、功耗墙、温度墙等），实现千亿参数模型 7×24 小时持续训练/推理无异常； 4、设计并实现智算网络测试平台，支持 800 Gbps 线速流量生成、突发注入、乱序/丢包/延时故障仿真，AllReduce 性能偏差 ≤ 3%； 5、负责混沌工程与故障演练体系，实现 GPU Hang、NVLink 闪断、RDMA 链路降速、交换机重启、Checkpoint 损坏等多种故障场景分钟级自动注入与自愈验证； 6、构建多租户隔离与安全测试用例，覆盖 vGPU逃逸、RDMA越权、显存泄露、模型加密、国密算法、等保三级/密评，确保零安全漏洞上线； 7、主导测试数据集建设工作，支持每日自动测试任务执行与结果比对； 8、配合研发设计质量门禁与灰度发布策略，实现代码覆盖率 ≥ 90%、接口覆盖率 ≥ 95%、性能回归自动拦截、异常自动回滚。

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、通信等相关专业，8 年以上云计算/AI 平台测试或质量保障经验，其中 3 年以上智算方向测试带头人经历； 2、熟悉 PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed、Megatron-LM、NCCL、CUDA、RDMA Verbs，具备测试框架二次开发能力； 3、熟悉GPU/ASIC 硬件架构（SM、Tensor Core、NPU、HBM、NVLink、RDMA），熟悉 nvidia-smi、nsight、perf、bpf、valgrind 等调试工具； 4、熟悉云原生测试技术（K8s、RobotFramework、PyTest、TestKube）并有大规模自动化落地经验； 5、具备性能、可靠性、安全、混沌、容灾测试能力，熟悉 AllReduce、AllGather、Checkpoint、RDMA、GPU 池化、vGPU、SR-IOV 测试方法； 6、具备数据科学与统计学基础，能独立设计实验、分析误差、协助研发定位根因、提出优化方案； 7、熟练使用 Jenkins、GitLab-CI、SonarQube、Prometheus、Grafana、ELK 等质量与可观测工具； 8、具备优秀的跨团队沟通与项目推动能力，可在高压环境下同时推进 5+ 版本按期高质量发布； 9、具备良好的英语读写与沟通能力。