1. 负责视觉/视频模型的数据集建设、数据采集规划和标注规范制定。 2. 建立模型评测体系，设计评估指标、测试集和回归流程。 3. 组织高速相机多场景真实数据采集，管控样本多样性、场景覆盖、数据版本与标注质量； 4. 分析模型效果和失败案例，为算法迭代提供数据依据。 5. 协同算法、工程团队打通训练数据、评测数据、用户反馈数据闭环，持续迭代数据集与评测标准； 6. 开发自动化评测脚本与简易测试工具，沉淀视频评测案例库，提升模型迭代效率。

1. 本科及以上，计算机、人工智能、传媒影像相关专业； 2. 2 年以上 AI 数据、模型评测、算法测试、CV 数据集相关经验。 3. 熟悉 Python，可独立处理视频/图像数据、标注数据和评测结果。 4. 理解机器学习基本流程，熟悉训练集、验证集、测试集和常见评估方法。 5. 对视频内容、拍摄场景、数据质量和模型失败原因有较强观察力。 6. 有图像/视频数据集、标注平台、模型评测或内容理解项目经验优先。