1、跟随产品迭代周期，完成 AI 产品的功能、兼容性、接口等维度测试，参与测试用例设计、执行与缺陷提交； 2、搭建自动化测试框架，开发自动化测试用例，覆盖 AI 产品前端交互、接口调用等核心场景，提升回归测试效率。 3、结合 AI 产品特点，开发 / 优化测试辅助工具，如 AI 生成测试数据、自动化缺陷检测、测试结果分析脚本等，支撑测试工作提效。 4、参与 AI 产品需求评审、方案评审，识别需求与设计阶段的质量风险；跟踪线上问题，分析根因并推动迭代优化，保障产品交付质量。 5、总结 AI 产品测试方法与自动化实践经验，输出测试文档、用例模板、自动化脚本规范等，赋能团队测试能力提升。

1、3-5年的软件测试经验，计算机、软件工程等相关专业，有 AI 类产品测试经验优先。 2、熟练掌握 Python 编程语言，能独立编写自动化测试脚本、工具类代码； 3、掌握 Web 自动化测试技术，有完整的自动化测试框架搭建与落地经验； 4、熟悉接口测试，掌握 Postman/JMeter 等工具，能独立设计接口测试用例； 5、了解 AIGC、大模型、多模态等 AI 基础概念，能拆解复杂 AI 产品场景，设计全面的测试方案； 6、有良好的跨部门协作能力，能与产品、开发团队高效沟通，推动问题闭环；