工作职责 1、围绕工业智能方向开展前沿技术研究，聚焦工业场景下的智能化应用创新。 2、针对复杂工业场景（如生产优化、设备预测性维护、供应链协同）设计并验证智能化解决方案，形成可复用的模型与算法库。 3、与架构师、产品团队协作，推动前沿研究成果向平台能力转化，支撑产品化落地。 4、具体方向： （1）高性能训练推理框架：负责工业AI模型的高效训练与推理框架设计与优化，提升模型在边缘侧与云端的部署效率； （2）多模态大模型算法：开展多模态大模型在工业场景（如图文理解、设备状态识别、工艺文档解析）中的应用研究与模型调优。 （3）具身大模型：探索具身智能在工业机器人、智能巡检等场景的应用，推动感知-决策-控制一体化模型研发。

任职资格 1、学历要求：硕士士研究生学历。 2、专业要求：人工智能、计算机科学、自动化、机器人工程、应用数学等相关专业。 3、经验与能力要求： （1）具备2年以上工业智能或相关领域研究经验，有主持或核心参与省部级以上科研项目经历。 （2）精通主流大模型（如千问、文心等）调优、智能体开发框架（LangChain、AutoGPT等），具备工业场景模型落地实践经验。 （3）在顶级期刊或会议上发表过高水平论文，或拥有核心发明专利者优先。 （4）具备较强的英文读写能力与学术写作能力，能够独立完成高质量技术文档与研究成果输出。 （5）博士研究生学历在同等条件下优先考虑。