【岗位职责】 前沿探索与学术产出（80%）： 硬件感知的大模型推理研究（Hardware-aware Inference）：针对无问芯穹独有的“M种模型xN种异构芯片”生态，研究下一代面向海量混合异构集群的分布式推理架构、极致调度算法与软硬协同设计（Co-design）。 编译优化与算子极限探索：研究前沿的图编译技术、动态Shape优化、基于异构NPU/GPU的高效算子生成与极限内存优化（Memory-bound优化等）。 顶会论文/专利发表：主导团队在 OSDI、SOSP、ASPLOS、MLSys、ISCA、HPCA 等计算机系统与体系结构顶级会议，以及 NeurIPS、ICLR 等AI顶会发表高质量学术论文，并布局底层技术核心专利。 技术转化与赋能（20%）： 开发并验证突破性的推理加速系统原型（如探索端到端延迟的极限压缩），为公司下一代Infra产品规划技术路线图。 将验证成功的系统架构、核心调度算法或极致算子逻辑，交接给底层的无问芯穹Infra工程团队，指导工业级C++/CUDA/Triton代码落地。 顶尖研究团队建设： 建立并带领一支约5人规模的系统架构与异构计算精锐研究团队，指导团队成员攻坚“硬核”系统级科研难题。

学术背景：计算机科学、体系结构、电子工程等相关专业博士学历；在系统软件、编译原理、并行计算或体系结构方向有深厚积累。 硬性指标：以第一作者在 OSDI、ASPLOS、MLSys、ISCA、MICRO 等系统/体系结构顶会，或NeurIPS/ICLR等AI顶会发表过高影响力论文。 技术功底： 深入理解大模型底层计算逻辑与并行策略（Tensor Parallel, Pipeline Parallel等）。 熟悉主流推理框架（vLLM, TensorRT-LLM, Megatron等）及底层编译工具链（Triton, TVM, MLIR等）。 具备极强的C++/CUDA/底层汇编级优化理解力，能手撕极致性能的算子原型。 团队领导力：有带领系统方向科研团队的经验，热衷于解决极具挑战性的工程与科学交叉难题。