职位编号 J20260714153807122121
M-VLA多模态算法工程师/专家平台直营反馈快
40-80万芜湖市研究生5-8年招聘 1 人预计佣金 90.7K1天前刷新/7月14日 18:34发布
职位信息项目手册职位进展做单须知佣金规则发单顾问
寻访须知
必要条件:深入理解机器人模仿学习（Imitation Learning）和强化学习（RL/RLHF）理论
3. 具备大规模机器人预训练模型或真机RL后训练的实际落地经验
4. 熟悉主流VLA架构（RT-2, π0/π系列, OpenVLA, ACT, Diffusion Policy等）及其技术原理
优先条件:深入理解机器人模仿学习（Imitation Learning）和强化学习（RL/RLHF）理论
3. 具备大规模机器人预训练模型或真机RL后训练的实际落地经验
4. 熟悉主流VLA架构（RT-2, π0/π系列, OpenVLA, ACT, Diffusion Policy等）及其技术原理
目标公司/行业:机器人行业
必问问题:
- 近三月有没有接触过奇瑞或者墨甲的岗位？有无投递或者被接触？ 这次看机会的原因是什么？目前薪资情况如何
JD基本信息
岗位职责
1.核心模型研发：负责机器人VLA大模型的全链路研发，包括数据处理、模型预训练、后训练优化及真机部署，确保模型在实际场景中的高效性和准确性
2.数据工程建设：主导大规模机器人数据集的采集、清洗、标注和管理工作，构建高质量的多模态数据pipeline，为模型预训练提供坚实基础
3.端到端模型训练：参与VLA模型的预训练架构设计，并负责真机环境下的后训练，实现在线学习能力提升
4.前沿技术跟踪：持续跟踪具身智能和VLA领域的前沿进展（包括最新论文、开源项目等），快速验证并将先进技术落地到产品中，推动模型性能持续迭代
任职要求
1. 专业背景：计算机、自动化、机器人或相关专业硕士及以上学历
2. 深入理解机器人模仿学习（Imitation Learning）和强化学习（RL/RLHF）理论
3. 具备大规模机器人预训练模型或真机RL后训练的实际落地经验
4. 熟悉主流VLA架构（RT-2, π0/π系列, OpenVLA, ACT, Diffusion Policy等）及其技术原理
5. 熟悉主流机器人构型
6. 精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
7. 熟悉ROS/MuJoCo/Isaac等机器人仿真和控制技术栈
8. 具备优秀的工程实践能力和代码规范意识
所属行业:机器人/具身智能/无人机
职能分类:算法工程师
工作城市:
芜湖，招聘1人，详细地址：安徽省芜湖市鸠江区泰山路38号
职位要求
学历要求:研究生·统招
工作年限:5-8年
薪资福利
年薪范围:40-80万 15薪
薪资福利:五险一金
面试信息
面试轮次:2轮
视频面试:不可以接受
面试流程:一轮业务部门初面，二轮副总终面，算法岗位中间加一轮