1、主导领域内智能处理顶层架构设计，制定高可用、可扩展智能计算技术路线； 2、负责相关系统总体方案设计、原型系统开发和集成验证； 3、负责从事领域团队技术规划，市场开拓； 4、负责项目全生命周期内的技术状态管控； 5、负责团队人才培养。

二、任职要求 1、计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制博士及以上学历；2、精通大语言模型（LLM）的架构原理与核心技术，具备对Transformer、MoE 等核心机制的深入理解，有在超大规模预训练、微调（Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering）与推理优化等方面的研究或工程实践经验；3、具备面向领域大模型的定制化训练与适配能力，有构建、训练或蒸馏领域专用大模型的经验； 4、擅长大模型在资源受限条件下的高效推理与部署，熟悉模型压缩、推理加速、边缘端部署； 5、具备良好的沟通及团队协作能力，工作责任心强。