1.负责公司整体技术战略规划与实施，制定系统技术路线图，涵盖终端硬件、多模态AI算法、云平台及APP架构。 2.主导核心模块技术选型：药品视觉识别、行为视觉识别、环境感知、语音交互、多角色服务协同（含"硅基人"AI助理交 互）；构建技术壁垒，主导专利布局与知识产权保护。 3.负责评估技术成熟度与成本效益（如边缘计算VS 云端处理、开源大模型Vs 闭源大模型），平衡响应速度、隐私安全与整体成本; 4.对产研工作全流程管控，监督硬件设计（传感器集成、低功耗终端）、嵌入式开发、多模态算法训练、智能体搭建、用户体验、云服务及APP开发的全链路落地，建立敏捷开发流程与质量标准，确保产品按时交付、符合高可靠设计原则；预判技术风险（如跨设备数据同步延迟、隐私合规），制定备份方案及应急预案。 5.领导和管理技术团队（含AI研发团队），包括招聘、培训、绩效考核等，打造高效创新的技术团队文化，重点培养AI技术人才梯队，提升团队整体技术水平。 6.持续跟踪AI及行业技术动态，研判AI前沿技术（如大模型、多模态、模型算法、智能体应用平台等）的成激度，为公司技术创新和业务拓展提供决策支持。

1.教育背景：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，211/985本科及以上学历，或海外知名院校毕业。 2.工作经验：10年以上技术领域工作经验，5年以上软硬件一体化产品团队管理经验，其中至少3年AI相关技术团队管理经验，有大型互联网、医疗科技或AI企业技术管理岗位经验者优先，具备丰富团队及项目管理经验。 3.技术能力： 熟悉硬件终端算力及传感器选型、嵌入式开发 精通至少一种主流开发语言，熟悉常见技术框架，同时深入理解AI核心技术（如深度学习、多模态AI处理、自然语言处理等），有AI系统设计和落地实践经验。 深入理解分布式系统、云计算、大数据处理等技术，能结合AI场景设计高并发、高可靠的技术架构，应对大规模数据训练和推理挑战。 熟悉AI工程化工具（如TensorFlow、PyTorch、MLOps平台）及部署方案（如容器化、云原生部署），具备将Al模型从研发推向生产环境的全流程经验。 熟悉移动端iOS/Android跨平台开发 4.团队管理： 具备出色团队领导能力，擅长搭建和管理AI研发团队，能有效激励成员，推动技术传承和团队成长。 擅长跨部门沟通，能将A技术能力转化为业务价值，推动技术与业务深度融合，确保AI项目满足业务需求。 5.创新能力：对A新技术有强烈探索欲，能敏锐捕捉AI技术在医疗健康等领域的应用机会，推动技术创新和业务变革，提升公司核心竞争力。 6.其他要求：良好的英文读写能力，能阅读国际前沿文献；具备高度责任心和抗压能力，适应创业团队快节奏工作环境。