岗位描述 负责数据中心数字孪生模型的应用规划与价值挖掘。将数字孪生技术能力，转化为可衡量的数据中心运维业务价值。 1. 应用蓝图规划与场景定义：深入分析数据中心运维的业务痛点，与运维团队紧密合作，主导规划数字孪生在故障预测、故障定位、能效调优三大方向的应用演进路线图。 2. 结合数字孪生模型和监控系统的的时序数据，发掘物理属性与监控数据的关联关系，构建兑现业务场景落地的可行技术路线。 3. 在故障预测、故障定位、能效调优三大方向上开发团队协作，推动上述应用功能的落地、测试和上线。建立并跟踪应用价值的量化评估指标，用数据证明业务价值，并驱动产品持续迭代。

岗位要求 教育背景：硕士及以上学历，自动化、暖通、电力、计算机等专业 行业经验：5年以上数据中心工艺系统或相近工艺系统的智能运维应用研究，有故障预测、故障定位、能效调优算法开发或业务挖掘相近经验 技能要求： 1. 熟悉数据中心设备及系统的工作原理，掌握基础设施运行策略，精通系统控制方法，有暖通系统运行原理、监控参数和常见故障有扎实的知识储备。 2. 深刻理解数字孪生的核心概念和技术栈，能清晰阐述如何将物理模型、传感器数据、运行机理、系统历史数据相结合，创造业务价值。 3. 具备优秀的数据思维，熟悉时间序列分析、优化算法、机器学习算法、模型预测控制的基本原理和应用场景，能够自主完成算法或与算法工程师进行高效的需求沟通来落地业务需求。 4. 具备良好的逻辑思维能力、沟通能力和表达能力，规划和执行能力强，有责任心和领导力，能够有效影响、激活、联动团队成员协同工作。 综合素质： 1. 沟通能力：口头及书面表达能力强 2. 协作能力：能够协同推动相关团队共同完成目标 3. 具备管理经验