（先加微信：duke-simon 拿项目手册，画像精准再做单-岗位比较多请截图咨询）1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。 2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。 3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。 4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。 5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。 6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。

（先加微信：duke-simon 拿项目手册，画像精准再做单-岗位比较多请截图咨询）1. 学历要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先。 2. 工作经验：8年以上AI算法开发经验，其中5年以上算法架构设计或团队管理经验，主导过大型车联网或物联网场景的AI算法平台、智能应用产品的总体规划与落地，有汽车行业量产项目经验者优先。 3. 其他： ① 精通Python/C++，熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架；对Transformer、多模态大模型（如GPT、LLaMA、CLIP等）有深入调优与落地经验，具备从预训练、微调到端侧部署的全链路架构能力。 ② 具备深厚的端云结合算法工程经验，熟悉TensorRT、ONNX Runtime等端侧推理引擎，掌握模型量化、剪枝、知识蒸馏等技术，有车规级芯片或边缘计算设备上带领团队实现量产部署的经验。 ③ 熟悉时序分析、图神经网络、强化学习等算法，在驾驶行为分析、预测性维护、智能诊断等至少两个车联网场景中主导过成功落地项目。 ④ 熟悉主流云平台AI服务（如阿里云PAI、华为ModelArts、AWS SageMaker等），具备分布式训练架构设计、模型推理优化及MLOps体系搭建的实战经验，能够平衡算法效果与工程成本。 ⑤ 具备全面的架构思维和跨团队协同领导力，能够在高压环境下推进复杂算法工程化落地；善于识别和解决系统性技术风险，统筹多方资源达成目标。 ⑥ 有端侧大模型部署、车端多模态交互等前沿方向研究与落地成果者优先，在国际顶会或期刊发表过高水平论文或拥有相关核心专利者尤佳。