一、岗位职责 1. 战略规划与技术路线管理 a. 主导制定工厂数字化工艺技术的中长期发展路线图(3-5年),并推动年度规划落地 b. 持续跟踪行业前沿技术(数字孪生、工业ai、apc等),完成竞品对标分析,为管理层提供技术投资决策建议 2. 智能工艺预研与项目孵化 a. 统筹ai质检、预测性维护、工艺参数自优化等智能化项目的预研、poc验证及规模化推广 b. 建立"虚拟验证"体系,推动仿真技术在npi阶段的深度应用,缩短新产品导入周期 3. 数字化标准体系建设 a. 主导构建工艺参数标准数据库和工艺知识图谱,实现工艺经验的资产化沉淀 b. 制定数字化工艺交付标准,确保新项目/新产线具备完整的数据采集与ai能力预埋 4. 跨部门协同与项目管控 a. 作为工艺数字化领域的技术接口人,协同it、设备、质量、产品工程等部门,推动端到端数据拉通 b. 深度参与重点项目的工艺方案评审,把控数字化交付物质量 5. 团队建设与人才培养 a. 负责学科团队的组建、绩效管理与梯队培养 b. 营造创新文化,鼓励团队探索新技术在制造场景的应用 职位要求

二、任职要求 : 学历:本科及以上,硕士优先 专业:机械工程、电子工程、自动化、工业工程、计算机科学等相关专业 经验:8年以上汽车电子/消费电子制造行业工艺或智能制造相关经验,3年以上团队管理经验 语言:英语可作为工作语言(读写流利,口语沟通无障碍) 三、专业技能 1、工艺基础扎实:精通smt(印刷、贴片、回流焊)、dip、组装、测试等核心制程中的至少2-3个领域,具备深厚的工艺物理学理解 2、数字化技术理解:熟悉数字孪生、mes/plm系统架构、工业物联网(iiot)数据采集原理 了解opc-ua、mqtt等工业通讯协议 3、ai/数据分析能力:理解机器学习/深度学习基本原理,能够与算法工程师有效沟通需求 具备基础的数据分析能力(sql/python加分) 4、项目管理:具备从0到1主导数字化/智能化项目落地的成功经验,熟悉敏捷或stage-gate项目管理方法