1：端到端全场景测试把控：主导 Linux 端 AI 中心（模型服务、数据存储、硬件管理）与手机端应用的端到端测试，覆盖核心场景：AI 模型聊天交互（对话准确性、响应逻辑）、手机端对 home server 的硬件控制（设备启停、参数调节）、系统升级（服务器 / 手机端联动升级、回滚机制）、数据存储（本地 / NAS 数据读写、备份恢复）、跨端数据同步，全链路保障产品功能完整性与流程顺畅性。 2：用户体验与质量保障：从用户实际使用场景出发，开展易用性测试（如手机端控制操作便捷性、服务器配置流程简化度、AI 聊天交互自然度），挖掘潜在体验痛点；关注产品稳定性（长时间运行无崩溃、网络波动下跨端连接稳定性），通过场景化压力测试、异常模拟（断网、断电、数据异常）验证产品可靠性。 3：缺陷与流程管理：遵循敏捷开发流程，使用 Jira 规范记录、跟踪缺陷，清晰描述复现步骤与影响范围，建立缺陷分级机制；推动开发团队及时修复，执行回归测试，确保缺陷闭环，同步测试过程中的质量风险。

本科及以上学历，计算机相关专业（计算机科学与技术、软件工程、网络工程等）； ​1：3 年及以上功能测试工作经验，有 Linux 端服务器测试、手机端应用测试或跨端（设备 - 手机）测试经验者优先； ​2：至少完整参与 1 款智能硬件、AI 相关产品或跨端应用的端到端测试全流程，熟悉家庭服务器、AI 模型应用测试场景者优先。 3：熟悉 Linux 系统基础操作与命令行使用，了解 Linux 服务器环境搭建与基础问题排查，能独立验证服务器端功能模块； ​4：精通功能测试、兼容性测试方法，具备复杂跨端场景测试用例设计能力，能覆盖核心场景与边界条件； ​5：了解 AI 模型基础测试要点（如对话准确性、响应逻辑验证）、NAS 存储基本原理，熟悉手机端兼容性测试工具（如兼容性测试平台）；​ 6：掌握缺陷管理工具（Jira），能规范编写缺陷报告与测试文档。