岗位描述 我们正在寻找一位具有深厚技术背景和丰富经验的大模型（多模态）优化专家，加入我们的团队，共同推动前沿技术的发展。您将负责主导模型的post-training工作，涵盖数据清洗、模型蒸馏与对齐、模型量化、领域能力的加强等方面，以优化模型性能并在金融任务中取得卓越效果。 主导模型的post-training工作：包括但不限于数据清洗、模型的蒸馏与对齐、模型的量化、领域能力的加强，以优化模型性能。 优化模型在金融任务中的效果：通过各种技术手段，确保模型在金融任务中的准确性和鲁棒性。 具备产品化思维，能够在客户现场完成算法架构设计与实施 设计和实现高效的模型优化策略：结合最新的研究成果和技术趋势，设计并实现高效的模型优化策略。 性能监控和反馈机制：实施和优化模型在实际应用中的部署，包括性能监控和反馈机制。 撰写技术文档和研究报告：与团队和利益相关者沟通项目进展与成果，撰写详细的技术文档和研究报告。

岗位要求 教育背景：计算机科学、人工智能、电子工程或相关领域的硕士或博士学位。 工作经验：至少3年以上在多模态大模型优化或相关领域的工作经验。 技术技能： 扎实的编程能力，熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 熟悉模型的post-training技术，包括但不限于数据清洗、模型蒸馏与对齐、模型量化等。 具备模型的sft、ppo、rl 等经验。 加分项： 发表过相关领域的研究论文或专利。