职位概述 负责ACU"大脑"的逻辑构建，通过先进的信号处理与逻辑算法，在毫秒级时间内精准识别碰撞类型并做出点火决策。处理复杂的传感器数据，设计抗干扰能力极强的点火策略，确保在保护乘员安全的同时杜绝误爆。 核心职责 碰撞检测算法 • 设计并优化碰撞识别算法，处理加速度（X/Y/Z轴）与压力传感器信号，精准区分碰撞类型（正面、侧面、翻滚、柱碰） • 开发多级点火逻辑（单级/双级/多级），基于Delta-V（速度变化量）、碰撞能量积分及位移算法，精确计算最佳点火时刻（Time-to-Fire） 信号处理 •应用数字信号处理（DSP）技术（如FIR/IIR滤波、小波变换），有效滤除路面颠簸（如过减速带、路肩冲击）产生的噪声干扰 •实现中心传感器与卫星传感器（压力/加速度）的数据融合算法，提升对侧面碰撞及远端碰撞的感知速度 算法优化与验证 •结合乘员分类系统（OCS）信号，设计自适应点火策略（根据乘员体重/坐姿调整起爆力度） •支持实车碰撞试验的标定与优化，确保算法在各种工况下的可靠性 关键技能要求 算法基础 •数学功底扎实，精通信号与系统、数字信号处理（DSP）及控制理论 •具备扎实的算法设计和优化能力，能够处理实时性要求极高的算法任务 建模与仿真 •精通Matlab/Simulink进行算法建模与仿真（MBD） •能利用MADYMO或LS-DYNA碰撞数据验证算法有效性 •熟悉Embedded Coder等自动代码生成工具，了解定点化处理及浮点转定点优化 业务理解 •深刻理解汽车被动安全原理，熟悉各类碰撞波形特征及气囊点火准则（如5in-30ms准则） •了解不同车型、不同碰撞场景下的安全需求差异 编程能力 •精通C/C++编程语言，具备良好的代码风格和性能优化意识 •熟悉实时嵌入式系统开发环境和调试方法

1、电子工程、自动化、计算机科学、车辆工程或相关专业，硕士及以上学历； 2、8年以上汽车电子或相关领域算法开发经验；2年以上安全气囊控制器或类似被动安全系统算法开发经验；有完整的项目交付和量产经验 语言能力 •  具备良好的英语读写能力，能阅读英文技术文档和标准规范 •  具备良好的沟通协作能力，能与硬件、软件、测试团队有效配合 加分项 技术专长 •   有机器学习算法在碰撞识别中应用经验者优先 •  熟悉功能安全标准ISO 26262，有相关项目经验者优先 •  具备AUTOSAR开发经验者优先 工具技能 •  熟练使用CANoe、INCA等标定工具者优先 •   有HIL测试经验者优先