1、能够运用主流模型训练方法进行模型效果调优，通过搭建Agent来完成生成、评测、捞取等数据处理任务，对数据标注流程和体系进行全面评估和优化，并熟练运用PE提示词工程，定位效率瓶颈并提出优化方案，提升标注效率; 2、协助产品研发团队优化算法和模型效果，制定合理高效的标注策略，更好地适配标注任务的需求; 3、与数据标注团队紧密合作，通过自动化流程指导团队成员，提高标注的技能水平和工作效率; 4、跟踪行业最新技术动态，引入先进的方法和工具，持续提升标注效率和质量，为团队大模型应用提供前瞻性的建议。

1、学历本科及以上，计算机科学与技术、信息与计算科学、数据科学、理工学科等相关专业优先； 2、熟练掌握Python编程语言，具备良好的编程能力和逻辑思维能力； 3、对Al有高度热情并愿意持续深入探索，具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立承担项目任务； 4、有较强的自驱力、学习能力和钻研精神，靠谱有韧性，沟通能力强，能够高效对接产品研发团队； 5、加分项：了解PE（Prompt Engineering）方法和工具，熟悉主流的大模型框架和技术，有多模态大模型使用经验加分；