1. 数据架构设计与规划：负责App数据架构的整体设计，包括数据存储、数据处理、数据同步和数据安全等模块； 制定数据架构的技术路线和发展规划，确保系统的可扩展性、高性能和高可用性。 2. 数据模型设计：根据业务需求设计合理的数据模型，包括数据库表结构、索引设计和数据分区策略；优化数据存储和查询性能，确保数据访问的高效性；根据业务规划制定相应的技术规划及解决方案，推动系统演进。 3. 数据同步与集成：设计并实现App与后端服务之间的数据同步机制，确保数据的一致性和实时性；负责与第三方数据服务的集成，确保数据的安全传输和高效处理。 4. 数据安全与合规：制定数据安全策略，确保用户数据的隐私保护和合规性（如GDPR、CCPA等）。设计数据备份和恢复机制，确保数据的可靠性和完整性。 5. 技术研究与创新：跟踪数据架构领域的最新技术趋势，引入适合的技术栈和工具（如NoSQL、分布式数据库等）；解决数据架构中的技术难题，推动技术创新和优化，负责项目中关键技术难点的攻关和预研。 6. 团队协作与指导: 与开发团队、产品团队和运维团队紧密合作，提供数据架构相关的技术支持；对开发团队进行技术指导和培训，指导开发人员遵循数据架构规范，提升团队整体技术水平，规范开发流程； 7.依托公司数据库，实现转化为数据产品，根据客户需求进行定制化开发； 8.建立数据预测模型，达到精准营销目的； 9.利用人工智能技术识别用户访问情况，进行用户行为预测。

1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业；5年以上数据架构或数据库开发经验，有大型App项目数据架构设计经验者优先。 2. 技术能力：精通关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）；熟悉分布式数据库和数据存储技术（如Cassandra、HBase、Elasticsearch等）；熟悉数据同步、数据缓存和数据分片技术，具备高并发场景下的数据架构设计经验；了解大数据处理技术（如Hadoop、Spark）者优先。 3. 架构设计能力：具备复杂系统的数据架构设计能力，能够平衡性能、可扩展性和成本；熟悉微服务架构下的数据治理和数据一致性解决方案。 4. 架构算力搭建：搭建算力需求与各技术环节关系，测算各环节弹性空间，分析格局与壁垒； 5. 数据安全与合规：熟悉数据安全策略和隐私保护法规（如GDPR、CCPA等）；具备数据加密、数据脱敏和数据审计等相关经验。 6. 问题解决能力：具备较强的分析和解决问题的能力，能够快速定位并解决数据架构中的技术难题；对技术有热情，能够持续学习并推动技术创新； 7. 有企查查、天眼查、启信宝工作经验，有企业预警通工作经验也可。