1.负责核心业务场景下的机器学习/深度学习模型的研发、训练、调优与部署。 2.深入理解业务与数据，构建高效的数据处理和特征工程。 3.追踪学术与业界前沿算法，并能在实际业务中进行合理的应用与创新。 4.与产品、工程团队紧密合作，将算法模型落地为可规模化应用的解决方案。 5.撰写高质量的技术文档和专利，推动团队技术沉淀。

1.学历背景：硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业优先。 2.理论基础：扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见的模型架构（如CNN、RNN、Transformer等）及优化方法。 3.编程能力：精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架；具备良好的数据结构和算法功底。掌握Linux操作系统，熟悉docker部署和镜像部署操作，熟练使用git工具进行代码管理。 4.实践经验：有实际的机器学习或深度学习项目经验，熟悉模型训练、评估、部署的全流程。在Kaggle、天池等竞赛中获奖，或有高质量论文/开源项目贡献者优先。 5.业务理解：优秀的逻辑思维能力和数据敏感度，能够将复杂的业务问题转化为可解的算法问题。 团队精神：良好的沟通能力和团队协作精神，对技术有热情，有强烈的责任心和自驱力