1. 负责量子计算前沿算法的探索与创新，包括量子化学模拟、线性方程求解、量子机器学习等方向，提出原创性理论或改进方案; 2. 算法平台建设：参与公司量子算法库与仿真平台的构建与优化，为算法研究提供高效、可靠的验证环境和工具支持; 3. 学术影响力建设：通过高水平论文、技术报告、专利申请等方式，提升公司在量子算法领域的学术声誉和技术壁垒; 4. 跨团队协作：与量子硬件团队、应用交付团队紧密合作，确保算法设计与硬件能力、应用需求相匹配，推动算法走向实用化。

1. 具备扎实的量子计算理论基础，深入理解量子比特、量子门、量子线路、量子算法（如VQE、QAOA、HHL、Grover算法、Shor算法等）基本原理; 2. 熟悉至少一个量子算法应用方向（如量子化学、量子优化、量子机器学习），了解该方向的经典算法与量子算法的优缺点，能够独立进行算法设计与分析; 3. 具备良好的数学功底（线性代数、概率论、优化理论、群论基础等），能够推导算法复杂度和理论性质; 4. 有参与过量子化学模拟、线性系统求解、量子机器学习、量子优化等具体项目经验者优先；熟悉量子硬件特性（如噪声模型、拓扑结构、相干时间限制）者优先;