2 8-10k 北京 负责自动驾驶核心工具链的设计与开发，包括但不限于数据处理工具、模型训练辅助工具、实验跟踪工具、模型部署工具等； 基于自动驾驶场景需求，设计并实现高效的AI应用接口与服务，确保工具的易用性和高性能； 参与AI应用工具的技术选型、架构设计与技术难点攻克，持续优化工具性能与用户体验； 与算法团队、数据团队、产品团队紧密协作，理解业务需求，将复杂的AI需求转化为可落地的工程工具； 参与技术文档的编写与维护，推动技术规范的制定与执行； 关注AI领域前沿技术与工具，探索新技术在自动驾驶场景下的应用可能性。 学历与专业： 大专及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、自动化、数据科学、人工智能等相关专业优先，非相关专业但有扎实编程基础和强烈学习意愿者也可考虑； 核心技术栈： 至少精通一种主流编程语言：Python 或 TypeScript； 熟悉Python生态：如NumPy, Pandas, Scikit-learn等常用数据处理库，或TensorFlow/PyTorch等深度学习框架（加分项）； 熟悉TypeScript生态：如Node.js, Express/Koa等后端框架，或React/Vue等前端框架（加分项，根据工具类型需求）； 技术能力： 具备良好的问题分析与解决能力，能够独立设计和实现复杂的工具类功能； 有良好的代码风格和编程习惯，注重代码质量、可读性和可维护性； 对软件工程有基本了解，熟悉软件开发流程（如敏捷开发）。 加分项： 有自动驾驶、机器人、AI工具平台开发经验者优先； 熟悉自动驾驶相关术语和概念（如传感器数据、SLAM、路径规划、感知算法等）者优先； 软技能： 优秀的沟通能力和团队协作精神，能高效与跨团队成员沟通； 对技术有强烈的好奇心和学习热情，乐于接受新技术和挑战； 具备较强的文档编写能力和逻辑思维能力。

2 8-10k 北京 负责自动驾驶核心工具链的设计与开发，包括但不限于数据处理工具、模型训练辅助工具、实验跟踪工具、模型部署工具等； 基于自动驾驶场景需求，设计并实现高效的AI应用接口与服务，确保工具的易用性和高性能； 参与AI应用工具的技术选型、架构设计与技术难点攻克，持续优化工具性能与用户体验； 与算法团队、数据团队、产品团队紧密协作，理解业务需求，将复杂的AI需求转化为可落地的工程工具； 参与技术文档的编写与维护，推动技术规范的制定与执行； 关注AI领域前沿技术与工具，探索新技术在自动驾驶场景下的应用可能性。 学历与专业： 大专及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、自动化、数据科学、人工智能等相关专业优先，非相关专业但有扎实编程基础和强烈学习意愿者也可考虑； 核心技术栈： 至少精通一种主流编程语言：Python 或 TypeScript； 熟悉Python生态：如NumPy, Pandas, Scikit-learn等常用数据处理库，或TensorFlow/PyTorch等深度学习框架（加分项）； 熟悉TypeScript生态：如Node.js, Express/Koa等后端框架，或React/Vue等前端框架（加分项，根据工具类型需求）； 技术能力： 具备良好的问题分析与解决能力，能够独立设计和实现复杂的工具类功能； 有良好的代码风格和编程习惯，注重代码质量、可读性和可维护性； 对软件工程有基本了解，熟悉软件开发流程（如敏捷开发）。 加分项： 有自动驾驶、机器人、AI工具平台开发经验者优先； 熟悉自动驾驶相关术语和概念（如传感器数据、SLAM、路径规划、感知算法等）者优先； 软技能： 优秀的沟通能力和团队协作精神，能高效与跨团队成员沟通； 对技术有强烈的好奇心和学习热情，乐于接受新技术和挑战； 具备较强的文档编写能力和逻辑思维能力。