1.需求拆解：与业务方一起梳理可被 Agent 取代或增强的 SOP（标准作业流程）。识别Human-AI Co-work（人机协作）切入点，输出“Agent 能力清单”：定义任务边界、输入输出规范及兜底策略，将复杂的业务流转化为可被智能体执行的结构化工作流。 2.Agent 设计与 工具链开发：基于主流的Agent平台和 LLM 设计 System Prompt、Function Call、ReAct/Reflexion 思维链；针对企业场景做领域知识切片、向量化、检索增强（RAG）；设计多 Agent 协作拓扑。熟练使用Claude Code、Cursor等AI辅助编程工具，高效封装企业内部API（ERP/CRM）、RPA、OCR等为Agent可调用的标准化Tools。通过AI-Native编程模式快速生成高质量代码，大幅缩短插件开发周期。 3.全渠道集成与工程化落地:负责Agent的容器化（Docker）与Serverless部署，无缝接入IM（飞书/钉钉）、Copilot插件及业务系统。构建支持灰度发布、A/B测试与故障自愈的高可用服务，确保Agent像“数字员工”一样稳定在线。 4.集成与部署：将 Agent 打包成 Docker 容器或 Serverless 函数，接入公司微服务网关。对接 IM（飞书、企微、钉钉）、邮件、电话、网页前端，实现“随处可达”； 5.全链路监控与智能体优化：搭建Agent 运行可观测体系：深度监控Token消耗、推理延迟、意图成功率、用户满意度。基于线上日志做 建立反馈学习机制（RLHF）、Prompt 微调、Tool 优化、知识库更新，形成闭环迭代。实现智能体能力的自主进化。

1、学历与专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先。 2、AI开发和Agent经验： 架构经验： 1年以上AI系统开发经验，熟练掌握LangChain、LangGraph、Dify、Flowise等主流Agent编排框架，擅长设计高鲁棒性的自动化工作流及多智能体协作逻辑（Multi-Agent）。 模型应用： 熟悉DeepSeek-R1、Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o等前沿大模型的特性差异，具备模型私有化部署、SFT微调及Prompt Optimization（提示词调优）实战经验。熟悉Coze（扣子）等低代码平台，能快速搭建并验证MVP原型。 技术深度： 扎实的AI理论基础，掌握文本生成、语义匹配、实体识别等NLP技术；熟悉多模态技术栈（VLM、OCR），具备企业级RAG（检索增强生成）系统的全链路搭建经及性能调优经验。 3、编程与开发能力： 精通Python/Java等主流语言，熟悉TypeScript/Java等主流语言，具备优秀的算法实现与工程化落地能力。 AI辅助编程（关键加分项）： 熟练使用 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等AI编程助手进行代码生成、重构及调试。能利用AI工具快速理解陌生代码库（Repo-wide Understanding）、编写测试用例及技术文档，在大模型辅助下实现10倍人效提升。 云原生与系统：熟悉云原生技术(Docker/Kubernetes)及分布式系统设计 4、综合素质：具备良好的沟通能力和跨团队协作能力，具备清晰的文字表达能力;具备持续学习的能力，对AI前沿技术有极强的好奇心与自驱力，习惯于“Human-AI Co-work（人机协作）”的工作模式，善于综合利用AI工具解决复杂问题。