岗位描述 1.需求分析与场景识别:了解一个或多个领域的业务知识,能够跟客户有效沟通和洞察真实需求,并识别出可以使用人工智能技术的场景 2.技术判断与解决方案:理解机器学习、深度学习、大模型的基本原理, 能够基于客户的需求,基于云+ai的产品设计出适合的解决方案,具备智能体开发demo的能力, 并可以向客户的业务/技术决策人阐述阿里云产品和解决方案的优势,以影响客户的技术选型决策 3.产品需求反馈与优化:依据市场/客户需求、技术动态,结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及agent工具等的优化建议,推动技术创新和解决方案的迭代升级,提升产品市场竞争力和市场占有率 4.市场敏感与扩展复制:挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案,通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1 并对内部团队及客户进行知识和项目分享,促进从1到n的复制

岗位要求 1. 1-5年工作经验,有机器学习、深度学习、大模型的相关学习/工作经历,对机器学习、深度学习、智算、大模型、智能体等技术趋势有持续关注和独立思考 2. 泛计算机、自动化、理工类相关专业,在该领域ccf- a/b级会议发表论文优先 3. 熟悉pytorch、tensorflow等开发框架,能运用langchain等开发大模型智能体 有大模型产品落地经验或大规模复杂项目者优先 4. 持有阿里云acp相关认证(如pai、通义大模型应用工程师等)者优先 5. 强烈的好奇心与探索精神,皮实、自驱,善于在不确定性中开拓创新