1. 语音模型研发优化：深耕语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、音频理解（含声音事件检测、情感分析等）核心技术，精通底层模型原理，负责模型的设计、训练、调优及效果迭代，持续提升语音交互的准确率、自然度与鲁棒性。 2. 深度学习工程落地：基于PyTorch/TensorFlow等框架搭建高效的语音算法训练与推理链路，解决梯度消失、过拟合等核心技术问题，推动算法从原型验证向生产级引擎高效转化。 3. 多语言引擎开发：运用C/C++、Python、Java（或Golang等）编程语言，完成语音算法引擎的模块化开发、封装与集成，保障引擎在高并发、低延迟场景下稳定运行，配合业务端完成适配调试与问题排查。 4. 异构计算与芯片适配：基于CUDA开展GPU加速开发以优化推理性能，参与语音算法在国产芯片的适配、移植与性能调优工作，充分释放硬件算力潜能。 5. 技术沉淀与创新：持续跟踪领域前沿技术动态，结合业务实际需求开展预研与技术创新，沉淀研发经验及工程化方案并形成规范文档，助力团队整体技术能力提升。

任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、声学等相关专业。 2. 精通语音信号处理与模型原理（如Transformer、CNN、RNN在语音任务中的应用），具备算法全流程研发与业务落地实战经验。 3. 熟练掌握PyTorch、TensorFlow中至少一种框架，拥有丰富的语音模型训练、调优及部署经验，可独立解决工程化落地过程中的各类问题。 4. 扎实掌握C/C++、Python编程技能，通晓数据结构与算法设计，具备高性能引擎开发经验者优先考虑并予以加分。 5. 掌握CUDA编程技术，具备GPU加速优化实战经验，理解异构计算逻辑，能够有效提升推理效率与硬件资源利用率。 6. 具备较强的问题解决能力与跨团队协作意识，拥有扎实的技术钻研精神及自主驱动力。