与数据科学家及AI工程师协作，负责以下工作： **ML基础设施的设计、构建与运营** - 使用AWS、GCP、Azure等进行ML基础设施的设计与运营 - 创建并优化Python代码及ML模型的Docker镜像 - 使用Kubernetes（EKS/GKE/AKS）进行生产环境的容器编排 - 使用Terraform/CloudFormation进行基础设施配置管理 - 成本估算与优化 **MLOps流水线的构建与运营** - 设计并运营CI/CD流水线（GitHub Actions等） - 使用Airflow、Kubeflow、Vertex AI/SageMaker Pipelines等实现ML流水线自动化 - 使用MLflow等进行实验管理与模型注册表运营 **模型部署与监控** - 使用KServe、SageMaker Endpoint等进行模型API部署 - 使用Prometheus、Grafana、Datadog等进行系统与模型监控 - 对模型性能（延迟、精度等）进行监控、日志记录与告警设计 - 自动化再训练周期并提出改进建议

**必备技能与经验** 以下任意一项： - Python等语言3年以上开发经验 - AWS/GCP/Azure等云平台运营经验 - Docker、Kubernetes（EKS/GKE/AKS）实际工作经验 - Terraform/CloudFormation等IaC工具使用经验 - GitHub Actions等CI/CD构建与运营经验 - Linux环境下的开发与运营经验 - 机器学习或数据分析基础知识 - 成本优化经验 - 商务级以上日语能力（参考标准：日语能力考试N2及以上）