职位编号 J20260803133123126660
MLOps Engineer
700-1500万日本本科3-5年招聘 1 人预计佣金 2257.5K9月23日 18:24刷新/8月3日 16:04发布
职位信息项目手册职位进展做单须知佣金规则发单顾问
寻访须知
必要条件:**必备技能与经验**
以下任意一项：
- Python等语言3年以上开发经验
- AWS/GCP/Azure等云平台运营经验
- Docker、Kubernetes（EKS/GKE/AKS）实际工作经验
- Terraform/*等IaC工具使用经验
- GitHub Actions等CI/CD构建与运营经验
- Linux环境下的开发与运营经验
- 机器学习或数据分析基础知识
- 成本优化经验
- 商务级以上日语能力（参考标准：日语能力考试N2及以上）
优先条件:**加分技能与经验**
- MLflow、Kubeflow、Vertex AI Pipelines等MLOps工具使用经验
- 使用Airflow、SageMaker Pipelines等构建ML流水线的经验
- 使用KServe、SageMaker Endpoint等进行模型部署的经验
- 使用Prometheus、Grafana、Datadog等进行监控与告警运营的经验
- Spark、Hadoop等分布式处理平台经验
- 微服务架构设计与开发经验
- 利用AI（生成式AI等）进行需求梳理、文档编写、设计辅助的经验，或具备相关学习意愿
- 借助AI推动业务效率提升或质量改善的经验，或对此类探索有浓厚兴趣
- 对以AI为前提的系统架构设计（含AI应用的架构规划）有理解或兴趣
目标公司/行业:- 对学习最新技术充满热情
- 希望运用全球前沿技术推动客户转型变革
- 能够在公司内部主动开展前沿探索，引领公司发展
- 对打破固有思维定式、创造前所未有的创新有强烈兴趣
必问问题:
- 候选人目前年薪，期望年薪，最低可接受年薪
- 候选人目前的日本在留资格，签证到期时间
- 有没有日本工作经验？
JD基本信息
岗位职责
与数据科学家及AI工程师协作，负责以下工作：
**ML基础设施的设计、构建与运营**
- 使用AWS、GCP、Azure等进行ML基础设施的设计与运营
- 创建并优化Python代码及ML模型的Docker镜像
- 使用Kubernetes（EKS/GKE/AKS）进行生产环境的容器编排
- 使用Terraform/CloudFormation进行基础设施配置管理
- 成本估算与优化
**MLOps流水线的构建与运营**
- 设计并运营CI/CD流水线（GitHub Actions等）
- 使用Airflow、Kubeflow、Vertex AI/SageMaker Pipelines等实现ML流水线自动化
- 使用MLflow等进行实验管理与模型注册表运营
**模型部署与监控**
- 使用KServe、SageMaker Endpoint等进行模型API部署
- 使用Prometheus、Grafana、Datadog等进行系统与模型监控
- 对模型性能（延迟、精度等）进行监控、日志记录与告警设计
- 自动化再训练周期并提出改进建议
任职要求
**必备技能与经验**
以下任意一项：
- Python等语言3年以上开发经验
- AWS/GCP/Azure等云平台运营经验
- Docker、Kubernetes（EKS/GKE/AKS）实际工作经验
- Terraform/CloudFormation等IaC工具使用经验
- GitHub Actions等CI/CD构建与运营经验
- Linux环境下的开发与运营经验
- 机器学习或数据分析基础知识
- 成本优化经验
- 商务级以上日语能力（参考标准：日语能力考试N2及以上）
所属行业:计算机服务、大数据
职能分类:架构师
工作城市:
日本，招聘1人，详细地址：【总部】东京都港区三田3丁目5-19住友不动产东京三田花园大厦33楼
职位要求
学历要求:本科
工作年限:3-5年
薪资福利
年薪范围:700-1500万 12薪
薪资福利:日元，非人民币
面试信息
面试轮次:2轮
视频面试:可以接受
面试流程:简历筛选，第一轮面试(视频面试），第二轮面试（终面），按情况可能会追加一轮