岗位职责 1、参与知识工程项目建设； 2、参与AI垂直领域数据标注模型开发和微调； 3、参与领域知识图谱构建； 4、关注AI沿技术研究，通过新技术服务团队和业务，为团队充能。

技能要求： 1. 精通Python（面向对象、并发/异步、上下文管理、异常处理），熟悉Java/C++其一；熟练Linux开发与调试；掌握Git分支与代码规范。 2. 精通pandas、sklearn、PyTorch（DataLoader/分布式/混合精度/自定义算子）库，熟悉Transformers生态；具备CUDA/cuDNN与性能调优经验更佳。 3. 熟悉FAISS/Milvus/Weaviate/Pinecone/Elasticsearch的索引构建、相似度检索与向量+关键词混合检索（Hybrid Search）。 4. 能落地RAG全链路：分块与元数据设计、重排序（Cross-Encoder/ColBERT）、多路召回与结果聚合；具备多模态检索（图像/音频嵌入）经验更佳。 5. 熟悉Prompt Engineering（模板/少样本/思维链）、模板参数化与安全护栏（内容过滤、越权拦截）。 6. 熟悉Hugging Face模型/数据集/Tokenizer与训练脚本定制；具备训练稳定性（梯度裁剪、学习率调度、激活检查点）实践。 7. 熟悉全量/分层/参数高效微调（LoRA/Adapter/Prefix）；指令微调数据清洗与去冲突；评测基准搭建与错误分析闭环。 8. 熟悉LangChain/Haystack工作流编排，理解工具调用（Tools/Functions）、记忆（短期/长期）、规划与反思，具备多Agent协作与Human-in-the-loop实践经验更佳。 9、有良好的编码习惯，能产出高质量代码； 10、具备良好的合作态度和团队精神，乐于学习，工作有激情，创新欲望强烈，富有责任感；