职位描述： 参与建设公司金融数据基础设施：数据平台层面构建包括数据集成、ETL、质量与治理等中台能力，提升数据研发的工作效率；数据架构层面规划设计业务领域核心模型，探索落地另类数据及相关金融衍生数据的架构，包括不限于数仓一体、云数据库等； 参与建设升级公司数据体系，构建完善高效的数据pipeline体系，支撑公司整体数据体系需求，构建高效，稳定的数据通道，推动数据智能化和自动化体系的建设； 参与建设治理系统的建设和优化，通过产品化、智能化手段，提升数据治理的效率和效果，促进数据可持续发展。

职位要求: 熟悉大数据生态数据技术，了解Flink、Spark、HDFS、Hive、Odps等主流大数据计算/存储引擎，了解clickhouse、hbase、lindorm等OLAP、OLTP引擎及相关数据应用场景，解决方案； 有大数据研发、治理等相关平台建设经验者优先，对数据仓库，数据湖熟悉者优先，有数据思维、数学思维者优先； 学习能力强，有持续钻研，敢于攻坚的极客精神，计算机相关专业本科及以上学历； 熟悉或精通python，go其中一门开发语言；有ACM，数据建模等大赛经验者优先。