1.负责基于IMU、PPG、ECG、EEG、麦克风、相机等不同传感器研发多种运动、健康参数检测算法，包括但不限于睡眠检测、鼾声检测、运动检测、心脑血管参数、脑电信号、焦虑压力评估、心率、呼吸、血氧、血压、血糖等算法的研发和工程化实现； 2、负责基于机器学习的生物医疗和健康算法的开发； 3、探索机器学习/深度学习在数字健康方向的应用，负责特征提取和分析、模型设计及优化、模型可解释性等工作； 4、健康数据研究和应用: 通过对用户健康数据、大规模临床数据的分析和建模，为消费者提供有价值的健康功能和反馈； 5.参与上述算法测试标准，人体验证实验方案的制定； 6. 参与临床试验、临床评价等实验方案的制定和测试过程； 7.参与健康相关新传感器、新硬件产品、新功能的预研和探索；

1. 本科及以上学历，计算机科学、生物医学工程、数学、自动化、电子相关专业，8年以上生物医疗与AI算法相关经验； 2. 扎实的数学理论基础，熟悉数字信号处理，能够使用多种算法工具分析并设计算法功能； 3. 熟练使用matlab/python等工具进行算法设计和实现； 4. 熟练使用C/C++语言进行嵌入式编程，熟悉数字信号处理算法、AI算法在嵌入式处理器上的工程落地； 5. 逻辑清晰，有系统思维，遇到问题肯专研，有想法，责任心强，具有良好的团队合作精神，较好的沟通能力； 6. 有大销量产品开发经验优先。