1. 主导AI基础软件的架构，研发以及演进，提升AI基础软件的竞争力； 2. 跟踪主流模型训推框架（如vLLM，VeRL等）的发展，针对智算基础设施的特点，定制高阶能力（如KV Cache，PD分离推理等），形成差异化竞争力； 3. 针对国产芯片的特点，利用CUDA/Triton/Tile-lang等编程模型进行算子的深度定制，同时通过AI编译器的深度开发，提升高性能算子的自动化生成能力； 4. 协同高性能网络架构，定制高性能集合通信库，并在算子层面，通过计算/通信操作的细粒度编排，提升集群的计算/通信效率； 5. 针对国产智算基础设施的特点，适配主流的大模型训练/推理，解决底层软硬件的兼容性问题，并通过深度的训推优化，提升模型的运行性能。

1. 大学本科及以上学历，并取得相应学位，计算机科学，电子信息，数学或相关专业优先； 2. 8年及以上工作经验，其中至少5年以上相关经验； 3. 至少精通训推框架，算子编译/优化，集合通信，模型适配中的一个或者多个方向，并深度主导过相关的项目； 4. 熟悉典型NPU/GPU的微架构，熟悉典型的并行计算编程模型，如CUDA，openCL，Triton，Tile-lang等； 5. 理解AI计算负载的特性和优化方法，熟悉PyTorch，TensorFlow等主流深度学习框架的底层机制； 6. 了解分布式集群的计算/通信联合优化者优先； 7. 对AI基础软件方向的发展有深刻的洞察，致力于打造开放，易用，稳定以及高性价比的智算基础设施。