1.垂直领域大模型技术体系构建：负责基于通用基座大模型结合领域数据构建垂直领域大模型，包括大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造，LLM训练和调优，搜索增强RAG，LLMAgents、模型评测等LLM关键技术方向攻坚； 2.深入网安内外部业务场景，结合大模型技术、搜索推荐、多模态等算法模型能力解决领域实际业务痛点，并参与规划和设计未来网安领域的大模型技术演进规划和落地。

1.计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业，博士学历（或硕士+1年以上人工智能研发经验）； 2.具备独立的从业务需求到算法工程转化和落地能力，在自然语言理解NLU/自然语言生成NLG、对话机器人、搜索推荐、知识图谱等一个或多个领域有大规模场景落地经验；有技术热情和产品敏锐度； 3.在构建企业级大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先，比如LLM训练和优化、搜索增强生成RAG、大模型推理以及大模型评估，LLM垂直领域适配等一个或多个方向有实际经验； 4.设计过LLM商业场景（如Agent工作流编排、生成式BI等），掌握预训练、微调、强化学习等技术； 5.熟悉掌握Python/Java/C++中至少一门语言，有大型系统的算法模型开发和优化经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）； 6.有大语言模型预训练、对齐技术、强化学习经验者或有较强的研究能力在机 器学习、人工智能、NLP、CV等领域顶级会议发表过高质量论文者优先；